零基础快速学会使用YOLOv5

零基础快速学会使用YOLO

本文提供了零基础快速学习YOLO的路径，快速地了解机器学习基本的概念，省略了大量不必要的内容，为只需简单使用YOLO但想要了解其基本原理的读者节省时间。

1 机器学习

1.1 什么是机器学习

• 机器学习

  1-2.什么是机器学习？_哔哩哔哩_bilibili

• 监督学习

  1-3.监督学习_哔哩哔哩_bilibili

• 无监督学习

  1-4.无监督学习_哔哩哔哩_bilibili

1.2 线性回归

1.2.1 线性回归问题

08 线性回归 + 基础优化算法【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili

1.2.2 梯度下降

基础优化算法_哔哩哔哩_bilibili

1.2.3 线性回归实现

• 从零开始实现

  线性回归的从零开始实现_哔哩哔哩_bilibili

• pytorch简单实现

  线性回归的简洁实现_哔哩哔哩_bilibili

1.3 机器学习其他内容

可暂时跳过

• 吴恩达机器学习课程

  [中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibili

2 神经网络

2.1 神经网络（多层感知机）

2.1.1 神经网络（多层感知机）教材与代码实现

3. 线性神经网络 - 动手学深度学习 2.0.0 documentation

4. 多层感知机 - 动手学深度学习 2.0.0 documentation

2.1.2 神经网络（多层感知机）原理视频

• 神经网络结构

  【官方双语】深度学习之神经网络的结构 Part 1 ver 2.0_哔哩哔哩_bilibili

• 神经网络梯度下降

  【官方双语】深度学习之梯度下降法 Part 2 ver 0.9 beta_哔哩哔哩_bilibili

• 反向传播

  【官方双语】深度学习之反向传播算法 上/下 Part 3 ver 0.9 beta_哔哩哔哩_bilibili

2.2 卷积神经网络

• 教材与实现

  6. 卷积神经网络 - 动手学深度学习 2.0.0 documentation

2.3 其他神经网络

可以跳过

3 Object Detection目标检测快速上手（YOLOV5）

3.1 YOLO V5

• 解读

  YOLOv5网络详解_哔哩哔哩_bilibili

• 代码

  GitHub - ultralytics/yolov5: YOLOv5 🚀 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite

• 官方教程

  • Train Custom Data

    包括打标签，环境配置，模型选择，迁移学习等

    Train Custom Data 📌

  • 在Colab中训练YOLO V5模型

    Google Colaboratory

• 扩充

  • 什么是Colab

    Colab使用教程（超级详细版）及Colab Pro/Pro+评测 - 知乎 (zhihu.com)

  • 如何使用roboflow打标签

    Roboflow标注平台使用教程_哔哩哔哩_bilibili

4 计算机视觉教程

13. 计算机视觉 - 动手学深度学习 2.0.0 documentation