初次学Python的一些经典算法

python实现细菌觅食优化(BFO)算法 细菌觅食优化(Bacterial Foraging Optimization, BFO)算法是一种基于自然界中细菌觅食行为的群体智能优化算法。该算法由Kevin M. Passino于2002年提出,其灵感来源于自然界中的细菌如何通过移动、复制、排斥和消散等行为来寻找食物。在优化问题中,细菌觅食算法被用来模拟这一过程,以寻找全局最优解。细菌觅食优化(BFO)算法是一种强大的优化工具,能够在全局搜索和局部搜索之间取得平衡,广泛应用于各种优化问题中。 阅读详情

1.比较大小

m = a  # 先假设a最大
           if m < b:   # 再与b比较
              m = b   
           if m < c:   # 再与c比较
              m = c

           print(m)   # m 最后一定是最大值

2.求闰年

 year = int(input("请输入一个年份"))
            if year % 400 == 0 or (year % 4 == 0 and year % 100 != 0):
                print(year,"是闰年!")
            else:

                print(year,"不是闰年")


注:编程时,先理清思路,并写下来,比如需要几个变量,需要用到什么语法和函数,怎么实现需要的功能等,其次要有逆向思维,正向不好解决时,要换一个方向思考(思维要活跃,多想几种方法进行比较,取最优算法)。


细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization) 文章目录细菌觅食算法1、简介2、思想总结 细菌觅食算法 1、简介 细菌觅食算法(Bacterial Foraging Optimization,BFO)在2002年,被K.M.Passino在论文“Biomimicry of bacterial foraging for distributed optimization and control”中被提出。.BFO算法是模仿Eeoli大肠杆菌在人体肠... 阅读详情

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FFAIzero
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