程序员发展十分重要的12条日常习惯

本文分享了12条编码规范及最佳实践,包括代码签入、版本控制、需求确认、全面测试等方面,帮助提高团队协作效率及代码质量。

 

(1) 代码签入要填备注:基本到基本的一条原则,好处不言自明,尤其是当团队成员较多的时候,清楚的注释能够快速定位一些因交叉签入和测试不彻底造成的bug。尤其要注明多个版本同时更新时的同步信息,尽量保证关键信息,如版本、bug号等的完整。

 

(2) 签入代码前请先获取最新的版本:很容易被忽略的一点,因为很有可能你的同伴也在修改同一个文件,此时,如果你没有获取最新的代码,就匆忙地签入,是非常有可能在比较版本的时候漏掉冲突的地方,而直接签入的,导致同伴的代码被覆盖。

 

(3) 签入代码前后均要对功能进行验证:嵌入前必须保证代码的正确性,这个不用说,嵌入后,重新获取版本,再次编译并验证,有的时候是非常重要的,这样可以避免我们因为签入失误造成的问题,同时,这也是为了保证服务器上的代码是正常可编译的。

 

(4) 及时汇报自己的工作进展情况:我们可以每天早上把今天的工作做个简单的计划,然后在下班前把今天的工作内容做一下小的总结,并抄送给领导,很多时候因为不知道要写啥,或者可能一句话就能说清楚,我们就不愿意去做这个简要的汇报,有的公司会要求大家每周做汇报,但自己还是觉得每天有个开始和总结,不仅能够让自己对任务更加清晰,同时也可以加强自己和领导间的沟通,何乐而不为呢?

 

(5) 修改公共代码后请进行全面测试:这个也是毋庸置疑的,因为公共代码牵扯的内容可能很多,如果我们只测试我们预期效果的那部分功能的话,很有可能是正确的,但其他地方可能就会出现问题!这个几率是非常高的,所以建议我们能够慎之又慎地修改公共代码,如果没有把握,请尽量通过复制功能代码的方式来通过增加冗余,避免影响其他内容。

 

(6) 动手编码前请先和相关人员再次确认需求或bug详情:很多的问题其实改起来并不麻烦,但是如果要是因为理解的不一致造成的改来改去,这个是最折磨人的,所以,必须双方都完全确认后,再动手!切忌不要擅作主张。

 

(7) 经常主动地去和别人进行Code Review:有很多我们固有的不良编码习惯,或者一些我们不熟悉的内容,这些都是我们很难观察到,但我们的同伴可能一眼就能看到的地方,有交互才会有学习,多去理解和学习同伴的好的编码习惯和思考方式,对我们来说这是最容易的一个途径。

 

(8) 永远不要轻视自己手中的工作:这就像一条充满魔法的诅咒,没有人能逃脱它,所以,千万不要因为轻视一件任务,而延时去做它,否则你会加班到很惨。

 

(9) 不要偷懒去拷贝代码:现在很多的代码都是我们拷来拷去,但是,因此而遇到的很多问题又多少次让我们几乎抓狂?拷代码不但不能增加我们对代码的理解,还是引入错误的一个主要来源。必须明令禁止!

 

(10) 在对工程进行改动前,请先确保该功能点已经可以正常工作:很简单,不要随随便便在项目中直接修改功能,尤其是一些新的功能,请先在自己的示例工程中先保证功能的正确性,然后再进行移入,这样会给我们节省很多的时间,不信你试试!

 

(11) 合理安排工作中的“空闲”时间:所谓“空闲”时间,即在不同项目间或者是在同一个项目不同阶段之间的短暂的中场休息时间,还有就是当项目后期,集中处理bug的时候,可能会偶尔出现的一些工作真空期,这个也算是做软件行业的一个常见情况,时忙时紧。的确,我们可以充分利用这些时间来休息,但是如果我们能稍加利用,则会让我们有更大的进步,比如研究一下一些系统中的疑难杂症,学习一些新的技术,看看管理方面的书籍,最差劲还可以看看别人写的代码长长见识。

 

(12) 记录工作中的点点滴滴:所谓积少成多,再大的成就也是一点一点攒起来的,我们的个人发展也同样离不开这个原则,对于我们日常遇到的一些技术难题,管理经验,甚至是自己的心得体会,如果能够记录下载,甚至慷慨地拿出来和大家分享,那我们将收获更多意想不到的东东。

 

    目前,自己就想到这么多,自己虽然也尚未全部做到上面所述,但也正在努力中,这里权作记录,以提醒自己,希望能对大家有所帮助。

转载于:https://www.cnblogs.com/YzpJason/p/6667345.html

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能与潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000记录,每记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测与诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化与典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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