[Numpy] mgrid与ogrid

本文详细解析了numpy库中mgrid与ogrid的功能及使用方法,包括它们如何生成网格上的点,以及在高维数据处理中的应用。通过实例展示了不同参数设置下,如何创建一维或多维网格。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

numpy.mgrid

numpy.lib.index_tricks.nd_grid的替代。
在给定范围内返回一个ndarray,是网格上的点。

import numpy as np

# 起始:终止:间隔 (不包括终止)
print(np.mgrid[-1:10:5])
print(np.mgrid[-1:9:5])
# 起始:终止:这个维度上点的个数j (包括终止)
print(np.mgrid[-1:1:5j])
print(np.mgrid[-1:1:6j])
# 高维网格,默认间隔为1
print(np.mgrid[0:5,0:5])

numpy.ogrid

numpy.lib.index_tricks.nd_grid的替代。
numpy.mgrid功能类似,返回的形式不同。

import numpy as np
print(np.ogrid[0:5,0:5])
print(np.mgrid[0:5,0:5])
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