》》大赛背景:
**ACCV大会(AsianConference on Computer Vision)是由亚洲计算机视觉联合会举办的两年一次的计算机视觉领域国际重要会议。**该会议为研究者、开发者以及参与者提供了一个重要的论坛,以展示和讨论计算机视觉及相关领域的新问题、新方法和新技术。因受今年疫情影响,ACCV 2020由原定在日本京都召开改为2020年11月30日至2020年12月4日完全线上会议形式进行。

**本次大赛——ACCV 2020 国际细粒度网络图像识别竞赛,是由南京理工大学、英国爱丁堡大学、南京大学、阿德莱德大学、日本早稻田大学等研究机构主办,极市平台提供技术支持的国际性赛事。**该赛事主要关注网络图像监督条件下的细粒度级别图像识别问题。
现有深度学习方法往往高度依赖大规模高质量标注数据,这在一定程度上限制了方法的实用性和扩展性。尤其是,对于细粒度识别这一需要专业知识来进行标注的视觉任务而言,高质量标注数据的获取成本过于高昂,以至于获取大量高质量训练数据异常困难。因此,使用免费的网络数据训练细粒度识别模型吸引了越来越多研究者的关注。
本赛题希望通过网络监督细粒度识别模型的开发,使用网络数据训练细粒度识别模型,减轻细粒度识别任务对大规模有标签训练数据的依赖,增强模型算法的实用性和扩展性。
》》赛程安排:
①10月9日 10:00 开放报名,开放数据集下载,提交预测结果和竞赛A榜排名
② 11月27日 10:00开放竞赛B榜的提交结果选择
③ 11月30日 10:00大赛截止报名
④ 11月30日 23:59大赛截止提交结果
⑤ 12月1日公布B榜成绩,并进行复核,竞赛TOP3团队提交最优成绩相关代码模型文件
⑥ 12月3日ACCV Workshop现场公布获奖名单

ACCV2020国际细粒度网络图像识别竞赛旨在利用网络数据开发高效的细粒度识别模型,降低对高质量标注数据的依赖。比赛由南京理工大学等单位主办,设置丰厚奖励。
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