ACCV2020国际细粒度网络图像识别冠军方案解读、经验总结

0. 团队介绍

团队来自NetEase Games AI Lab，成员分别为韦嘉，习思，徐文元，张伟东，排名不分先后。

NetEase Games AI Lab研究员	NetEase Games AI Lab研究员

2. 数据集的挑战

1.1. 数据集概要

数据集是从网络上收集的图片数据，jpg格式。

训练数据集：5000类共557169张图片，含标注信息（内含标签噪声）。数据集中包含的类别包括动物和植物。

测试数据集：5000类共100000张图片，不含标注信息。

1.2. 数据噪声

• 脏数据

我们发现有很多脏样本是无法学习的，并且有些类别并不属于动植物。

• 二义性图片

我们注意到在同一张图片上有不同的标签，例如，这两张图片在标签不同的情况下是完全相同的图片。

• 长尾分布

• 混乱类别

发现训练集中约5％的类别样本过于混乱，似乎是