免费测试国外大模型Claude 3.7 Sonnet API：无需api key(秘钥)

Claude 3.7 Sonnet 介绍

Claude 3.7 Sonnet是Anthropic公司推出的第三代Claude系列AI模型中的中规模版本（2024年发布），在性能与效率间实现平衡。该模型基于改进的Transformer架构，支持128K上下文窗口，擅长复杂推理、数学计算和创意写作，在GSM8K数学基准测试中准确率达92%。其采用"宪法AI"伦理框架，通过多轮对抗训练减少有害输出，同时新增多模态理解能力（可解析图片/图表内容）。

如何接入Claude 3.7 Sonnet API

• 接入AI大模型API需要进行一些准备工作
• 登录注册AI大模型服务商账号
• 获取AI大模型服务商的API秘钥
• 进行API可用性测试

关于接入通义千问大模型API详细的操作步骤，可以参考Claude官方文档。

接入后还需要进行效果对比测试，幂简集成提供了一站式试用方案，帮助你花很少的钱或者在免费的基础上也能试用Claude 3.7 Sonnet API。

如何试用幂简集成API

从APIHUB页面进行测试

1、注册幂简集成账号

新用户注册会送5元体验卡免费送5万TOKEN用于API试用测试

2、在AI文本生成API试用页面，点击“更多”选择模型。

#### 3、选择Claude 3.7 Sonnet模型，点击试用按钮。

### 从幂简首页进行测试

1、在幂简首页选择API分类，输入框中输入API名称claude3.7 sonnet。

2、进入API详情页，点击“试用”。

## Claude 3.7 Sonnet 试用效果

提示词：

写一首中文诗歌

如果想通过更多提示词案例验证效果，点此AI文本生成API在线试用与比较

Claude 3.7 Sonnet 的核心优势是什么

1. 混合推理模式：灵活平衡速度与深度
   双重思维机制：支持标准模式（快速响应）与扩展思考模式（深度推理），用户可根据需求自由切换。例如，编写简单代码时快速生成，解决复杂数学问题时启用逐步推理。
   精细化成本控制：API 用户可设定模型思考的 token 上限（最高 128K），直接控制计算资源消耗，实现速度、质量与成本的动态平衡。
2. 编程能力断层式领先
   基准测试表现：在编程评估基准 SWE-bench Verified 中准确率达 70.3%，远超 Claude 3.5 Sonnet（49%）及 OpenAI o1、DeepSeek R1 等竞品。
   全流程开发支持：
   代码生成与调试：单次提示可生成 3200 行以上可运行代码（如游戏开发、流体力学模拟）。
   工具链集成：支持 GitHub 代码库直连，可完成代码修复、文档编写及测试运行，配合专用工具 ClaudeCode 实现终端级编程代理。
3. 多模态与复杂任务处理能力
   跨模态解析：可联合分析图像、图表及屏幕像素数据，生成结构化报告（如科研数据分析、商业文档解读）。
   长上下文处理：支持 128K token 输出（较前代提升 15 倍），适合生成长篇技术文档或多案例对比分析。

Claude 3.7 Sonnet 的突破性在于将深度推理与即时响应统一于单一模型，尤其适合需要兼顾效率与精度的场景（如软件开发、数据分析）。

在多个基准测试（如代码、数学和通用能力）中Claude 3.7 Sonnet 表现极具竞争力，如果想通过更多提示词案例验证效果，点此AI文本生成API在线试用与比较。

总结

Claude 3.7 Sonnet是Anthropic推出的高效轻量级大模型，主打快速响应与成本优化。用户可通过幂简集成平台免费试用该模型，无需配置API密钥，仅注册即可获得体验额度。文章详细展示了两种试用方式及平台操作流程，并提供试用示例，便于快速测试模型效果，适合个人及开发者进行接入前评估。