Python调用电脑摄像头实现人脸检测

最新推荐文章于 2025-10-16 09:52:41 发布

原创

最新推荐文章于 2025-10-16 09:52:41 发布 · 2.3k 阅读

17 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#opencv #人脸识别 #python

本文介绍了如何利用Python调用OpenCV库实现人脸检测。基本步骤包括打开摄像头、读取图像帧、显示图像以及调用opencv的人脸检测功能，通过灰度转换、加载特征库、检测图像并标识出人脸。

Python调用电脑摄像头实现人脸检测

Python调用opencv库

OpenCV用 C++语言编写，它的主要接口也是 C++语言，但是依然保留了大量的 C 语言接口。该库也有大量的 Python、 Java and MATLAB/OCTAVE（版本 2.5）的接口。

基本步骤

1.打开摄像头
2.读取摄像头所拍摄的每一帧图像
3.显示每一帧图像
4.对读取到的每一帧图像调用人脸检测函数
–4.1对图像进行灰度转换
–4.2加载opencv的人脸特征库
–4.3调用opencv内置检测函数检测图像
–4.4在图像上用框或圈标识出检测到的特征
–4.5显示出每一帧被标识过的图像

代码

// camera_face_detect
import cv2 as cv


def face_detect_demo(image):
	# 灰度转换
    gray_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    # 加载库特征
    face_detector = cv.CascadeClassifier(
        "D:/Software/opencv/opencv/sources/data/haarcascades"
        "/haarcascade_frontalface_default.xml")
    left_eye_detector = cv.CascadeClassifier(
        "D:/Software/opencv/opencv/sources/data/haarcascades"
        "/haarcascade_lefteye_2splits.xml"