MPI环境支持的PSO算法

最新推荐文章于 2025-06-23 16:22:52 发布
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#算法 #PSO算法 #粒子集群算法 #MPI support

本文介绍了一种基于MPI的并行粒子群优化算法实现。该算法通过生成多个粒子进行全局搜索，并利用God粒子来协调全局最优解的更新。粒子在每次迭代后更新个人最优解并将之发送给God粒子进行全局最优解的排序与更新。
程序的MPI实现

通过MPI生成num+1个粒子，每个粒子具有iloc，ivel，pbest，gbest属性和一个用于通讯的message[3]数组。
粒子的每个维度上的位置iloc和速度ivel在0～1范围内随机生成。

在num+1个粒子中，进程号为0的粒子被标记为全局粒子God，每个粒子更新自己的位置后将自己的pbest发送给God粒子，由God对全局排序后，将gbest发送给每个粒子。

粒子得到当前gbest之后开始新一轮的计算，直到全局收敛于目标点后停止。


二维 0～1范围内 10粒子收敛，精度0.0001，用时

具体程序欢迎移步我的Github：https://github.com/Exceptionv/PSO-MPI

作业用demo，参考就行，别抄


MPI并行编程技术实现对粒子群算法并行化
02-17
该PPT为PAC2015参赛作品技术报告
并行计算基础：MPI “Hello World“ 实现
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weixin_42610010的博客
07-26 1027
随着科技的发展，对高性能计算的需求日益增长。并行计算作为处理大量数据和复杂计算的有效方法，已成为IT行业的重要研究领域。消息传递接口（MPI）作为一种成熟的并行编程标准，广泛应用于科学计算和工程计算中，使得开发者可以编写能够在多处理器环境中运行的程序。消息传递接口（MPI）是针对分布式存储和共享内存系统的并行计算，提供了丰富的进程间通信函数。MPI不仅支持点对点通信，还支持集合通信，让数据在多个进程间高效流通。它拥有高度的可移植性，能够在各种架构的计算机上运行，从普通的多核工作站到大型并行计算机集群。
请问如何实现MPI并行粒子群算法？该怎么改？
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/* 取得最大值 */ #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<math.h> #include<time.h> #include<mpi.h> #define c1 1.49445 //加速度因子一般是根据大量实验所得 #define c2 1.49445 #define maxgen...
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06-23 1091
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并行PSO算法
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02-23 1633
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pso并行化算法.rar
06-27
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使用 mpi4py 并行实现粒子 群优化算法_Python_代码_下载
06-20
使用 MPI（通过 mpi4py python 包）使用主从实现模型在多个节点上并行化粒子群优化算法的代码。 被粒子群优化算法最小化的目标函数是 Alpine 1 函数，它通过引入 0.1 秒的暂停而人为地变得昂贵。 设置 并行化的...
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基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法，vc_pso(粒子群优化算法VC源码) const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double c1=1.8;//参数 const double c2=1.8;//参数 double xmin=-100.0;//位置下限 double xmax=100.0;//位置上限 double gbestx[DIM];//全局最优位置 double gbestf;//全局最优适应度 struct particle {//定义一个粒子 double x[DIM];//当前位置矢量 double bestx[DIM];//历史最优位置 double f;//当前适应度 double bestf;//历史最优适应度 }swarm[NUM];//定义粒子群 #define randf ((rand()000+rand()000*10000)/100000000.0) //产生-1随机浮点数 double f1(double x[]) {//测试函数：超球函数
关于粒子群（PSO）优化的一个程序，VC++编程
09-10
一个不错的粒子群（PSO）优化程序，可能出现一个小问题，下载的大侠们自己克服
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09-29
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总结来说，这篇论文不仅阐述了并行粒子群优化算法的基本原理和设计思路，还提供了实证证据来支持其在实际应用中的优势，这对于理解和改进粒子群优化算法，特别是在高性能计算环境下的应用具有重要意义。
初探 mpich2 + vc6.0包 + Win7 + 64位单机平台 命令行运行
G_Spider的专栏
07-25 7084
最近突然对mpi感兴趣了，可啃了几天久攻不下，也郁郁了几天。。今天总算有所突破，，也算是入了mpi大门，嘿嘿
粒子群算法（Particle Swarm Optimization）
n不正
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粒子群算法（Particle Swarm Optimization）  粒子群算法是一种启发式优化算法，1995年由Eberhart和kennedy提出。该算法起源于鸟群捕食的启发，进而利用群体智能在解空间中不断搜索取得最优解。1 基本PSO算法介绍  在粒子群算法中，每个解空间中的点被抽想成为一个d维的粒子，且每一个粒子对应着由目标函数决定的适应度（fitness）。同时每一个粒子对应着解空间中的
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