使用EXCEL计算并绘制MACD指标

本文介绍了MACD指标的含义和原理,并详细阐述了如何在EXCEL中手工计算MACD,包括从通达信导入数据,计算EMA,得出MACD,Signal和Histogram,最后提供了一个EXCEL图表绘制的示例。

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在本文的底部,各位读者可以获取对应的EXCEL模板。

一、MACD指标的含义与原理

MACD是由快的指数移动平均线EMA(12)减去慢的指数移动平均线EMA(26)得到快线DIF,再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到MACD柱。

MACD的变化代表着市场趋势的变化,不同K线级别的MACD代表当前级别周期中的买卖趋势。

二、EXCEL中实现

EXCEL中,可以直接用金融函数库插件快速的计算出MACD指标。但为了便于理解,手工计算其实也很方便。

下面演示一下手工计算的过程。

  • 步骤一:从通达信导入平安银行(000001.SZ)的历史交易数据

    为简便起见,交易数据仅用到收盘价。

  • 步骤二:计算MACD指标

    1:C列 EMA(12):具体可以参考我上一篇文章,EMA的计算

    2:D列 EMA(26)

    3:E列MACD:当日C列-D列,即EMA(12)-EMA(26)

    4:F列Singal:=(当日的MACD*(2/(9+1))+昨日的Singal*(1-(2/(9+1))))

    5:G直方图Histogram:当日的E列MACE-F列Singal

在金融分析中,K线图是常用的技术分析工具,而移动平均线是识别市场趋势的重要技术指标之一。MATLAB作为一种功能强大的数学软件,能够帮助我们轻松实现这一过程。首先,你需要获取沪深300指数的历史数据,通常这些数据存储在Excel文件中。使用MATLAB内置的`xlsread`函数可以轻松读取Excel文件中的数据。随后,你可以利用这些数据绘制K线图,以直观显示价格波动。MATLAB中对应的函数是`candle`,它可以根据提供的开盘价、最高价、最低价和收盘价绘制出K线图。对于移动平均线,MATLAB内置了移动平均函数,可以通过`movavg`函数或者自定义函数来计算简单移动平均(SMA)或指数移动平均(EMA)。以下是一个简化的示例步骤和代码(详细代码和解释略): 参考资源链接:[MATLAB技术分析:指标计算与绘图实战](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5a8uxmvmwi) 1. 读取沪深300指数的Excel数据。 2. 使用`candle`函数绘制K线图。 3. 定义移动平均线的计算函数,计算SMA和EMA。 4. 使用`plot`函数在K线图上绘制移动平均线。 绘制完成的K线图和移动平均线将为投资者提供直观的价格趋势视图,而结合MACD、RSI等其他技术指标,投资者可以进一步分析市场趋势,制定相应的交易策略。对于希望深入了解MATLAB在股票市场分析中应用的读者,强烈推荐《MATLAB技术分析:指标计算与绘图实战》一书。这本书不仅详细介绍了如何使用MATLAB绘制K线图和计算移动平均线,还涵盖了其他多种技术指标计算和绘图方法,是进行MATLAB技术分析的宝贵资料。 参考资源链接:[MATLAB技术分析:指标计算与绘图实战](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/5a8uxmvmwi)
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