以IT定律分析本世纪初的我国电信竞争格局失衡问题

本文分析了我国电信市场竞争失衡的原因,指出业务拆分、技术革新滞后及网络规模效应是导致中国移动一家独大的关键因素。

我国国内有三大电信运营商——中国移动中国联通和中国电信。这里写图片描述在本世纪初,这三大电信运营商竞争严重失衡,造成了中国移动一家独大的局面。这里写图片描述这里写图片描述这里写图片描述而这个问题,可以用从三个方面分析。
首先,将运营商以所营业务来拆分,让中国移动专营有市场前景的移动电话,而让中国电信只能专营前景不佳的固定电话,使得运营商前景不同,发展速度不同,固网运营商面临着用户雪崩式流失的危机,是国内电信竞争失衡的重要原因。
其次,没有遵循吉尔德定律与“数据超过话音”规律及早加大力度去推广速率高的ADSL——宽带有线接入,更没有考虑光纤接入,使得固网运营商发展缓慢,也加剧了其失衡。吉尔德定律认为,主干网的带宽(即数据传输速率)每6个月增加一倍。这一规律对电信运营商的挑战和机遇主要涉两个方面:
  ●互联网的发展速度将空前提高。
  ●宽带用户的增长速度将空前提高。
  这是信息通信传输线路发展的规律,从而为数据超过话音创造了条件。
  数据超过话音——来源于人的信息需求。
  当时全球发展数据速率超过1Mbit/s的ADSL成为宽带有线接入的主流,而中国电信却在推广数据速率仅144kbit/s的一线通ISDN,到2002年也不过117万户;而没有及早加大力度去推广ADSL,更没有考虑光纤接入。2002年宽带用户仅334万户。技术革新的落后使得中国电信的前景逐渐恶化。
  然后,违背麦特卡尔夫定律拉大了移动与联通的差距
  麦特卡尔夫定律(Metcalfe’sLaw)认定网络价值同网络用户数的平方成正比。这是信息通信网络经济发展的规律,肯定了网络规模的经济潜在价值,分组超过电路是提高网络经济效益的必要条件。然而,2007年12月中国移动新增用户655.6万,比中国联通(GSM用户增103.5万,CDMA增32.7万)增长速度高4.8倍;中国移动总数有3.87亿用户,比中国联通高2倍多。按麦特卡尔夫定律计算,网络效益中国移动应该比中国联通高5.8倍。实际从2002年中国联通运营CDMA网以来,中国移动ARPU值比中国联通高70%,净利润高15倍以上,2006年中国移动净利润660亿元,而中国联通仅36.4亿元,竟高了18倍,原因就在其GSM网赢利,而CDMA网亏损。
  由于所营业务的区别以及技术革新的缓慢,使得电信与联通用户逐渐减少,根据上述定律,其网络价值就逐渐降低,竞争之中也就处于劣势。
  

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
在《浪潮之巅》中,摩尔定律和反摩尔定律是理解IT行业发展的重要概念。摩尔定律由英特尔联合创始人戈登·摩尔提出,它描述了半导体技术进步的速度,即集成电路上的晶体管数量大约每两年翻一番,从而推动了计算机性能的指数级增长。这一定律揭示了技术进步的本质,为IT行业的产品更新换代和性能提升设定了速度标尺。 参考资源链接:[《浪潮之巅》读书心得:IT历史与启示](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/646330f4543f8444889b6263?spm=1055.2569.3001.10343) 反摩尔定律则是对摩尔定律的补充,它指出如果一家IT公司无法将其市场份额翻倍,其收入将会在18个月到24个月内减半。这一规律是由KPCB风险投资公司的合伙人约翰·多尔提出的,反映了IT行业激烈的竞争环境和快速的市场变化。反摩尔定律意味着公司必须断创新以保持增长,否则就会被市场淘汰。 结合《浪潮之巅》中的案例和分析,我们可以看到摩尔定律和反摩尔定律如何影响了IT行业的发展。例如,摩尔定律的持续验证使得硬件性能断提升,而反摩尔定律则促使企业断寻求新的增长点。这两大定律共同作用,导致了行业的快速迭代和创新,同时也带来了巨大的竞争压力。 为了应对这种竞争和技术更新的压力,IT企业必须进行有效的风险管理,并采取灵活的竞争策略。云计算、大数据、人工智能等新兴技术的出现,正是企业为了保持竞争力所做出的战略调整。此外,书中还提到了硅谷的风险投资文化,这是推动IT行业发展的重要动力之一,它通过资本支持技术创新和企业成长,促进了整个行业的繁荣。 理解摩尔定律和反摩尔定律IT行业的影响,仅有助于预测未来技术的发展趋势,还能够帮助从业者和投资者更好地制定战略规划,以适应快速变化的市场环境。 参考资源链接:[《浪潮之巅》读书心得:IT历史与启示](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/646330f4543f8444889b6263?spm=1055.2569.3001.10343)
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