BP神经网络代码实现与优化(PCA处理数据集和自适应梯度)(乳腺癌数据集和Mnist数据集)

该博客探讨了使用BP神经网络解决乳腺癌二分类问题,结合PCA进行数据降维,并应用自适应梯度优化算法。作者提供了乳腺癌数据集的Kaggle notebook链接,并讨论了在Mnist数据集上的应用。通过这些技术,博客旨在提高神经网络模型的性能和效率。

BP神经网络代码实现与优化(PCA降维和自适应梯度)(乳腺癌数据集和Mnist数据集)

kaggle要传图片,发个博客拿个链接
乳腺癌二分类问题notebook:https://www.kaggle.com/eulersoic/breast-cancer
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