本文介绍了视频降噪技术，包括基于帧差法的简单降噪方法，以及利用深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）进行视频降噪的高级方法。提供了Python实现的源代码示例。
在音视频处理中，降噪是一项常见的任务，它可以有效地减少视频中的噪声，提高音视频的质量。本文将介绍一些常用的视频降噪方法，并提供相应的源代码实现。
- 基于帧差法的视频降噪
帧差法是一种简单但有效的视频降噪方法。它基于视频中连续帧之间的差异来检测和降低噪声。下面是使用Python实现基于帧差法的视频降噪的源代码：
import cv2
def video_denoising(frame):
frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
frame_blur 
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