网络优化——作业

最新推荐文章于 2025-11-24 21:26:24 发布
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这篇博客由五个主要章节组成，涵盖了ch-1到ch-5的内容。每个章节都深入探讨了各自的主题，但具体细节未在目录中列出。欲了解详细信息，需阅读博客全文。
【复杂网络建模】——常用绘图软件和库
lingxw的博客
07-08 5767
目录1、NetworkX2、graphviz3、gnuplot4、graph-tool5、matplotlib and seabornNetworkX是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。networkx支持创建简单无向图、有向图和多重图;内置许多标准的图论算法，节点可为任意数据;支持任意的边值维度，功能丰富。主要用于创造、操作复杂网络，以及学习复杂网络的结构、动力学及其功能。用于分析网络结构 建立网络模型，设
数据分析方法——方差分析
Eternitykc的博客
01-13 6877
3.1 单因素方差分析 1.在该例子中，组间SSA=1456，组内SSE=2708 2.MSA的自由度为 k-1 = 3 --> MSA=1456/3 = 485 3.MSE的自由度为 n-k = 23-4 =19 -->MSE=2709/19 = 142 示例 总均值=19 SST=232 df=n-1=14 SSA=5*(17-19)^2 + 5*(21-19)^2 = 40 df=k-1=2 SSE=192
深度学习——神经网络
最新发布
2303_80634169的博客
11-24 4308
本文梳理了深度学习中的核心网络模型及其组件。基础模型包括MLP（全连接层堆叠）、CNN（卷积结构处理图像）、RNN（循环结构处理序列）和Transformer（自注意力机制）。扩展模型涵盖跨模态融合（如CLIP）、图神经网络（如GCN）和强化学习网络（如DQN）。核心组件涉及网络层（卷积/全连接/注意力等）、激活函数（ReLU/Sigmoid等）、优化器（Adam/SGD等）、损失函数（交叉熵/MSE等）以及数据处理方法。通过系统分类和典型示例，为深度学习模型选择与设计提供参考框架。
计算机网络——应用层
全栈川川
05-10 1092
计算机网络应用
运筹学作业——社会网络中的信息传播优化问题
TimeForMiracles
12-08 4722
去年写的，今年发一下。 社会网络 社会网络是指社会个体成员之间因为互动而形成的相对稳定的关系体系。社会网络以个人为节点（node）构成社会结构，人与人之间通过相互依赖关系联结起来。相互依赖关系可能是朋友关系、同学关系、生意伙伴关系、种族信仰关系等。一个社会网络可以用一张网络图来表示，其中节点（node）代表人，边（edge）代表人与人之间的关系。如果两节点之间的关系是双方对等的（例如朋友关
业务系统性能优化——缓存
HTZW的博客
03-06 1193
目录 问题描述 分析与定位 技术调研与选型 什么是缓存？ 缓存架构 本地缓存和分布式缓存的对比 实现案例 问题描述 随着业务系统的稳定运行，系统使用用户数和各类机巡作业产生的各类巡检数据急剧增加，系统相关模块功能响应性能越来越慢，偶尔会出现系统卡顿、界面无响应的情况。 分析与定位 业务系统出现以上性能问题，可能由于以下几种原因： 该系统对第三方平台的依赖性强，需要实时或者定...
吴恩达深度学习学习笔记——C2W1——神经网络优化基础及正则化——作业3——梯度检验
预见未来to50的专栏
01-29 300
这里主要梳理一下作业的主要内容和思路，完整作业文件可参考: https://github.com/pandenghuang/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master/assignments/C2W1 作业完整截图，参考本文结尾：作业完整截图。 Gradient Checking（梯度检验） Welcome to the final assignment for this week! In this assignment you will learn t.
ensp校园网络毕业设计5——XXX中学网络设计与研究
数维网络的博客
10-26 3846
校园网还集成了丰富的教育资源平台和高效的教学管理系统，不仅提供了在线学习资料、互动式教学工具和课程管理功能[7]，还支持了校内外专家的远程教学和学术合作，同时也实现了家校之间的实时沟通与信息共享，是支撑当代数字化教学与学习的关键设施。此外，它还能为学校的未来发展预留空间，适应人工智能、大数据、云计算等新兴技术的集成应用，推动智慧校园的建设，从而提升教育质量和管理效率，为学生打造一个更好的学习和成长环境。通过这些研究工作，目标是营造一个安全的网络环境，鼓励健康、积极的网络文化，促进教育教学活动的顺利进行。
吴恩达深度学习学习笔记——C1W2——神经网络基础——作业2——用神经网络的思路实现Logistic回归
预见未来to50的专栏
01-23 568
可以明确的说，如果不自己一步步调试作业代码，很难看懂作业内容。 这里主要梳理一下作业的主要内容和思路，完整作业文件可参考: http://localhost:8888/tree/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/assignments/C1W2 作业指导及目标 Logistic Regression with a Neural Network mindset（用神经网络的思路实现Logistic回归） Welcome to your first (required).
吴恩达深度学习学习笔记——C2W1——神经网络优化基础及正则化——作业1——参数初始化
预见未来to50的专栏
01-29 321
这里主要梳理一下作业的主要内容和思路，完整作业文件可参考: https://github.com/pandenghuang/Andrew-Ng-Deep-Learning-notes/tree/master/assignments/C2W1 作业完整截图，参考本文结尾：作业完整截图。 Initialization（初始化） Welcome to the first assignment of "Improving Deep Neural Networks". Training your ne.
数据分析方法——判别分析
Eternitykc的博客
01-13 3646
5.1 距离盘被 5.1.1 2个总体的距离判别 最常见的是欧氏距离,d(x,y)=sqrt(Σ(x-y)^2)。 但是由判别分析中采用欧氏距离不合适，因为没有考虑总体分布的分散性信息，通常采用的是马氏距离 5.1.2 判别准则的评价 1.误判率回代估计法 设G1、G2为两个总体，x1和x2分别是来自G1和G2的训练样本， 其容量分别是n1和n2， 以全体训练样本你作为n1+n2个新样品 逐个代入已建立的判别准则中判别其归属，这个过程称为回判 其中: n11:实际属于G1,归为G1 n12:实际属于G1
数据分析方法——回归分析
Eternitykc的博客
01-13 2331
文章目录2.1 线性回归模型及其参数估计2.1.1 线性回归模型及其矩阵表示2.1.2 参数估计及其性质1.回归参数的最小二乘估计2.误差方差σ2的估计3.估计量的基本性质2.2 统计推断与预测2.2.1 回归方程的显著性检验1.离差平方和的分解与复相关系数2.线性回归关系的显著性检验2.2.2 回归系数的统计推断2.2.3 预测及统计推断2.2.4 与回归系数有关的假设检验的一般方法2.3残差分析2.3.1 误差项的正态性检验1.频率检验2.正态QQ图检验3.相关系数检验2.3.2 残差图分析2.3.3
网络优化——试卷
Eternitykc的博客
01-16 317
2 3 4 5 6 7 8
ch10-数据库恢复技术
Eternitykc的博客
01-14 317
1.什么是事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。 2.事务的ACID特性 1.原子性。要么都做，要么都不做。 2.一致性。事务执行结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。 3.隔离性。一个事务的执行不能被其他事务干扰。 4.持续性。也称永久性，事务提交对数据库中数据的改变是永久的。 3.恢复用到什么策略 冗余 4.建立冗余数据最常用的技术 数据转储和等级日志文件。 5.什么是日志文件？作用？【应该会考日志文件】 日志文件是用来记录
网络优化——整体脉络
Eternitykc的博客
01-16 303
文章目录Chapter1: Tree,Arborescences and Branchings1.1 Some graph theory concepts1.2 Spanning Trees1.3 Minimum Weight Spanning TreesThe traveling salesman problemChapter2: Transshipment Problem2.1 The network simplex method (Feasible tree solution[FTS])2.2 Ini
ch1-数据库系统概述
Eternitykc的博客
01-14 290
文章目录1.数据库的四个基本概念2.数据库系统的特点3.数据模型的组成要素4.数据库系统的三级模式结构（不光背，要理解）5.数据库的二级映射功能与数据独立性(别光背，要理解)6.数据库管理员的职责 1.数据库的四个基本概念 数据:描述事物的符号记录称为数据，数据是数据库中存储的基本对象。 数据库：数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。 数据库系统：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成。 数据管理系统：
Matlab
Eternitykc的博客
01-08 279
文章目录知识点第一次上机实验安排--Matlab基本操作第二次上机任务------向量与矩阵的生成和运算，进一步熟悉Matlab软件。。。第三次上机任务------Matlab编程入门第四次上机实验任务------Matlab绘图第五次上机任务------Matlab符号运算第六次上机任务------Matlab微分方程数值解（实验）第七次上机任务------定积分的近似计算与随机概率模拟 知识点 主要知识点 专题一Matlab简介、基本用法 重点： Matlab基本界面； Matlab路径设置以及搜索。
ch7-数据库设计概述
Eternitykc的博客
01-14 260
1.数据库设计的特点 1.三分技术、七分管理、十二分基础数据 2.结构设计和行为设计相结合 2.数据库设计的基本步骤(6大阶段) 1.需求分析 2.概念结构设计 3.逻辑结构设计 4.物理结构设计 5.数据库实施 6.数据库运行和维护 3.ER图和关系模型，转换 ...
ch11-并发控制
Eternitykc的博客
01-14 248
1.Why要并发控制 当多个用户并发存取时，就会产生多个事务同时存取同一数据的情况，若对并发不加控制可能出错，从而破坏事务的一致性，所以必须提供并发控制 2.知——事务是并发控制的基本单位 3.知——三类并发带来的数据不一致情况(会区分) 丢失修改是因为两边都进行修改，但是没有达到预期效果。 不可重复读是第一次读是对的，然后在第二次读中间改过了，再读就超过预期的结果。 读脏数据是读了之后，别的又撤销了，使得读的数据是脏的数据。 4.关于封锁的一切 若已经对事务A加上X锁，那么在这中间不能再加任何锁
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