雪花算法(snowflake)最早是twitter内部使用分布式环境下的唯一ID生成算法。
分布式系统不会产生ID碰撞(由datacenter 和 workerld 区分)并且效率较高
原理
Snowflake算法使用一个64 bit的整型数据,根据当前的时间来生成ID。为一个Long 型(转换成字符后长度19位)

- 因为最高位是标识位,为1表示为负数,所以最高位不使用。
- 41bit 保存时间戳,精确到毫秒。也就是说最大可使用的年限是69年。
- 10bit 的机器位,能部属在1024台机器节点来生成ID。
- 12bit 的序列号,一毫秒最大生成唯一ID的数量为4096个。
这个时间截不是存储当前时间的时间截,而是存储时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截) * 得到的值)
优点
- 高并发分布式环境下生成不重复 id,每秒可生成百万个不重复 id。
- 基于时间戳,以及同一时间戳下序列号自增,基本保证 id 有序递增。
- 不依赖第三方库或者中间件。
- 算法简单,在内存中进行,效率高。
缺点
依赖服务器时间,服务器时钟回拨时可能会生成重复 id。算法中可通过记录最后一个生成 id 时的时间戳来解决,每次生成 id 之前比较当前服务器时钟是否被回拨,避免生成重复 id。
雪花算法是一种64位的ID生成策略,源自Twitter,用于在分布式环境中生成唯一的ID。它利用41位时间戳(毫秒级),10位机器标识,12位序列号,确保高并发下无碰撞且基本保持ID有序递增。虽然依赖服务器时间,但在时间回拨时可能导致重复ID,但可以通过校验来避免。
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