anaconda环境Tensorflow安装总结(无数次踩坑及跳坑记录)

本文解答了TensorFlow安装过程中常见的三大问题:版本不匹配、pip下载速度慢及Anaconda环境中安装TensorFlow的具体步骤。提供了实用的解决方案及推荐镜像源。
部署运行你感兴趣的模型镜像

常见问题一:版本不匹配
因为tensorflow无法识别python3.7版本。目前只支持3.6和3.5版本,且安装的时候要注意需要使用的tensorflow的版本,博主当时安装了最新版的tensorflow但是发现需要实现的功能函数只有1.4版本以下的tensorflow才具有。一把辛酸泪了555。如果版本不匹配报错就会层出不穷,如果你发现一直有奇怪的报错,那大概率是版本问题了。
常见问题二:pip下载太慢导致长串红色报错
长串红字报错一般是下载超时导致的,不通过镜像网站常常会导致超时,所以这个时候就需要找一个靠谱的镜像网站试一试了,清华镜像网站似乎也很可以,但博主通过豆瓣镜像安装

pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

可以说是非常快了。

报错一般如下:
File “E:\anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 302, in _error_catcher
yield
File “E:\anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\urllib3\response.py”, line 384, in read
data = self._fp.read(amt)
File “E:\anaconda3\lib\site-packages\pip_vendor\cachecontrol\filewrapper.py”, line 60, in read
data = self.__fp.read(amt)
File “E:\anaconda3\lib\http\client.py”, line 449, in read
n = self.readinto(b)
File “E:\anaconda3\lib\http\client.py”, line 493, in readinto
n = self.fp.readinto(b)
File “E:\anaconda3\lib\socket.py”, line 586, in readinto
return self._sock.recv_into(b)
File “E:\anaconda3\lib\ssl.py”, line 1009, in recv_into
return self.read(nbytes, buffer)
File “E:\anaconda3\lib\ssl.py”, line 871, in read
return self._sslobj.read(len, buffer)
File “E:\anaconda3\lib\ssl.py”, line 631, in read
v = self._sslobj.read(len, buffer)
socket.timeout: The read operation timed out

常见问题三:anaconda创造环境安装tensorflow
如果之前那些你都很顺利的完成了并且成功了,那么恭喜你已经成功了,但博主安装好之后文件又不知去向,研究了一下,尝试在anaconda新环境下安装tensorflow,又是一番翻天覆地几个小时的折腾,博主找到一个大神的b站视频,终于安装成功了!!!这边给分享下网址,大家可以去试一试,讲的非常详细了
tensorflow安装大神教程
https://blog.youkuaiyun.com/qq_44806305/article/details/107047335

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

TensorFlow-v2.15

TensorFlow-v2.15

TensorFlow

TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值