python list 共享引用

最新推荐文章于 2025-02-02 08:00:00 发布

Ericbig

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分类专栏： python 文章标签： python list

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ericbig/article/details/53415043

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本文介绍Python中列表的引用特性及如何通过操作一个列表影响另一个与其相关的列表实例。演示了两个列表之间的引用关系，并展示了当一个列表被修改时，另一个通过引用获得的列表也会随之改变的现象。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

>>> #首先定义一个 list L
>>> L = [0,1,2,3]
>>> #再定义一个S 把L赋值给S
>>> S = L
>>> L
[0, 1, 2, 3]
>>> S
[0, 1, 2, 3]
>>> #通过用 += 的方式 让L加上两个值
>>> L += [4,5]
>>> L
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> S
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

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27、Python 动态类型与共享引用全解析

dropout6artist的博客

05-12

本文深入解析了 Python 的动态类型与共享引用机制，涵盖了内存清理优势、共享引用基础、可变对象的原地修改、相等性判断方式、弱引用概念及其应用场景。同时结合代码示例和最佳实践，帮助开发者更好地理解 Python 的引用模型，从而编写高效、稳定的代码。文章还通过流程图和总结表格直观呈现关键知识点，便于理解和应用。

5分钟掌握 Python 对象的引用

weixin_53371737的博客

02-24

2129

1. 引言引用在各种编程语言中都有涉及，如java中值传递和引用传递。python的对象引用也是学习python过程中需要特别关注的一个知识点，特别是对函数参数传递，可能会引起不必要的BUG。本文将对引用做一个梳理，内容涉及如下： ●变量和赋值 ●可变对象和不可变对象 ●函数参数的引用 ●浅拷贝和深拷贝 ●垃圾回收 ●弱引用 2. python引用 2.1 变量和赋值任何一个python对象都有标签，类型和值三个属性。标签在对象创建后直到内存回收就保持不变，可以理解为内存地址。 python在给变量赋.

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Python 引用从懵懂到精通！！！

AI Agent 首席体验官

02-02

1446

Python 引用从懵懂到精通！！！

【Python】python3-list列表引用

weixin_34342207的博客

11-01

318

print(names) #列出列表的内容 print(names[3]) #访问列表中第4个值 print(names[1:3]) #访问列表中从第2个到第3个的值 print(names[-1]) #访问列表中的最后一个值 print(names[:-2]) #访问列表中的所有值，但是把倒数第二个及后面的所有值都去掉...

python 共享引用

chenjinyu的专栏

09-01

2011

在上一节中，我给大家介绍了单个变量被赋值引用多个对象的情况。然而，单个（一个）对象被多个变量引用又是怎么一回事儿呢？ a = 3 b = a 先上图（图1）吧，大家一看就一目了然了：图1 变量名和对象，在运行赋值语句b = a之后，变量a,b都指向了对象3的内存空间

python 菜单调用_Python列表（list）的方法调用

weixin_39560604的博客

11-24

323

#list# n = [12,34,"yue"]# v = n.append(27) #增加元素，注意是在尾部增加，由于列表是可修改的，所以是在原列表中增加，与字符串存在区别# print(v) #如果在这打印v，则会输出None，表示空，与字符串的区别在于列表是在自身基础上操作，所以这里的变量v是没有内容的# print(n) #列表在使用方法调用后依...

Python基础之引用类型（列表list、元组tuple）

Kobe Bryant

12-13

3833

list的基本使用列表：高级数组概念：存储多个数据（多个数据可以是任意类型）定义形式： scores=[33,55,88,11,99] names=[‘zs’,‘ls’,‘ww’] names=['zs','ls','ww'] # 最后一个学生名字 print(names[-1]) print(names[2]) print(names[len(names)-1]) # IndexErro...

python共享引用(多个变量引用)示例代码

12-23

总结来说，Python 中的变量赋值实际上是引用赋值，特别是对于可变对象（如列表、字典），共享引用可能导致意料之外的数据共享行为。为了避免这种情况，我们需要使用深拷贝或者浅拷贝来创建对象的新副本。了解这些...

Python中的引用知识点总结

09-19

而可变类型包括列表（list）、集合（set）和字典（dict），它们的元素可以被修改，所以同一个可变对象的引用可以指向不同的值。 4. **深拷贝与浅拷贝** 在处理可变类型时，有时我们需要复制一个对象，而不是引用它...

【Pyhton】共享引用

zbl1243的博客

08-30

526

首先 >>> a=3 >>> b=a b=a会使python创建变量b。变量a正在使用，并且a这里没有被赋值，所以a被替换成其引用的对象3，从而b也成为这一对象的引用。a和b指向了相同的内存空间。这在Python中叫做共享引用——多个变量名引用了同一个对象。下一步 >>> a=3 >>> b=a >&

python类中列表属性共享？

weixin_44932880的博客

06-25

744

大概出现这种情况跟其他语言不太一样,我想每个对象单独有一个列表。 python中属性分为类属性和实例属性 1.实例属性:通过‘实例.属性’的方式添加属性和访问属性值 class cat: def __init__(self): self.age = 12#实例属性 ⒉类属性:类拥有的属性，位于类内部，方法外面，它被所有类的实例对象所共有，在内存中只存在一个副本 class cat: num = 0#类属性类属性可以通过类或者类的实例访问到同名的类属性和实例属性优先实例属性，类属

Python 之 list 使用

维斯心得

10-20

5103

List有些类似于C++中的Vector，但是我感觉似乎更加的好用…这里主要说说它的一些内置方法，要创建一个list只需要使用[]括起来，就可以表示一个list。中间的各个元素可以是任何的类型，只要使用逗号分割就可以了.在list中下标是以0开始一-1结束的，因此，这里有些不同于C++或者其他语言中的下标。比如：a = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]a[0] == 0

Python 中list赋值引用

云在青天水在瓶

09-15

4900

开发过程中发现，python中list赋值并不是拷贝，而是指针或者引用，看了些文章，发现

python list的引用，浅copy与深copy

ITLiu的博客

02-25

783

python对象的引用，浅copy与深copy

python中函数list的引用问题

qq_38897423的博客

12-05

373

python在函数中使用list碰到的问题本以为输出为【1，2，3】实际输出

python list类型的变量相当于全局变量可以被函数与类引用

weixin_30530939的博客

02-21

385

python list类型的变量相当于全局变量可以被函数与类引用转载于:https://www.cnblogs.com/classmethond/p/10415988.html

[Python3] 线程安全的数据共享容器 List,Set,Dict

最新发布

04-16

<think>好的，用户问的是Python中列表的赋值操作指南。首先，我需要回忆一下Python中列表赋值的不同方法，特别是引用和拷贝的区别。记得用户提供的引用里有提到，赋值是建立引用而不是创建副本，比如引用[1]里的例子，a = [1,2,3]，然后b = a，这时候修改a会影响b，因为它们指向同一个对象。这点需要详细说明。然后，用户可能需要了解如何创建真正的副本，而不是引用。引用[3]里提到了切片操作list3 = list2[:]，或者使用list.copy()方法，这两种方式都是浅拷贝。需要解释浅拷贝和深拷贝的区别，尤其是当列表包含可变元素时，比如嵌套列表，这时候可能需要用到copy模块的deepcopy。接下来，用户可能关心具体的操作步骤，比如如何通过赋值修改单个元素、切片赋值、列表生成式等。例如，list[0] = 5直接修改第一个元素，或者用切片来替换多个元素，如list[1:3] = [20, 30]。这些操作都是原地修改，会影响原始列表。还要提到一些注意事项，比如多个变量引用同一列表时可能引发的意外修改，以及如何避免这种情况。引用[4]中的小整数和字符串的驻留机制可能不直接相关，但可以强调在赋值时对象的引用机制。此外，引用[5]提到的dataclass中的可变类型处理，虽然主要关于数据类，但可以类比到列表中，提醒用户在处理包含可变元素的列表时，浅拷贝可能不够，需要深拷贝。需要结构清晰，分点列出不同的赋值方式，并给出示例代码。比如直接赋值、浅拷贝方法（切片、copy()、构造函数）、深拷贝，以及如何修改元素和切片。最后总结注意事项，帮助用户避免常见错误。可能的问题：用户可能混淆赋值和拷贝，导致程序出现意外的副作用。需要强调赋值是引用，而拷贝创建新对象。同时，提醒在处理复杂数据结构时使用正确的拷贝方式。总结回答结构：先解释基本赋值操作，再介绍拷贝方法，接着是元素和切片的修改，最后注意事项和常见问题。确保每个部分都有示例代码，并引用相关文献支持。</think>### Python列表赋值操作指南在Python中，列表的赋值操作涉及**对象引用**的传递，而非创建独立副本。理解这一特性对避免程序错误至关重要[^1]。 --- #### 一、基本赋值操作 1. **直接赋值** 赋值操作会建立新变量对原列表的引用，两者指向同一内存地址： ```python list1 = [1, 2, 3] list2 = list1 # list2与list1共享内存 list1[0] = 99 print(list2) # 输出：[99, 2, 3] ``` 此时修改`list1`会影响`list2`[^1]。 2. **浅拷贝（Shallow Copy）** 需通过以下方式创建独立副本： - **切片操作**：`new_list = old_list[:]` - **copy()方法**：`new_list = old_list.copy()` - **构造函数**：`new_list = list(old_list)` ```python list1 = [[1, 2], 3] list2 = list1.copy() list1[0][0] = 99 print(list2) # 输出：[[99, 2], 3]（嵌套列表仍共享引用） ``` 浅拷贝仅复制最外层，嵌套对象仍为引用[^3]。 3. **深拷贝（Deep Copy）** 使用`copy.deepcopy()`处理嵌套结构： ```python import copy list1 = [[1, 2], 3] list2 = copy.deepcopy(list1) list1[0][0] = 99 print(list2) # 输出：[[1, 2], 3] ``` --- #### 二、修改列表元素 1. **单元素赋值** ```python nums = [10, 20, 30] nums[1] = 200 # 修改索引1的值 print(nums) # 输出：[10, 200, 30] ``` 2. **切片赋值** ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5] nums[1:4] = [20, 30, 40] # 替换索引1-3的元素 print(nums) # 输出：[1, 20, 30, 40, 5] ``` 3. **列表生成式赋值** ```python nums = [x*2 for x in range(5)] # 生成新列表 print(nums) # 输出：[0, 2, 4, 6, 8] ``` --- #### 三、注意事项 1. **多变量引用风险** 多个变量指向同一列表时，修改会相互影响： ```python a = [1, 2] b = a a.append(3) print(b) # 输出：[1, 2, 3] ``` 2. **驻留机制例外** 小整数（-5~256）和短字符串可能被缓存重用，但列表不受此机制影响[^4]。 3. **可变对象处理** 若列表包含其他可变对象（如嵌套列表），浅拷贝可能无法完全隔离数据[^5]。 ---