Stable Diffusion - 光影魔法,SD中的光影控制(附模型)

摄影中光影的运用能够赋予图像以灵魂,Stable Diffusion中的光影控制同样能够为作品带来生命力和深度。本文将带领读者探索Stable
Diffusion绘图中的光影效果控制,揭秘如何通过光影的巧妙运用,让图片散发出迷人的质感,传递创作者的情感,以及强化视觉冲击力。

在这里插入图片描述

光影控制体验

这次介绍的光影控制效果如下:

  • volumetric lighting:体积光,该效果类似丁达尔效应,是一种很能表现氛围,看起来很高级的效果
  • rim lighting:边缘光/轮廓光,该效果可以为拍摄主体勾勒柔和的光环,搭配稍暗的背景效果会更加明显
  • crepuscular rays::黄昏光线/云隙光,指的是在云层间隙或其他遮挡物之间,太阳光穿过来形成的明亮射线状光束,这种效果给照片带来浪漫和神秘的感觉。
  • blacklight:黑光,黑光可以是特定的物体发光,该效果在黑色环境下较明显。黑光可以创造出较神秘的效果
  • backlight:逆光/背光,是指光源位于被拍摄物体的后面,背光会产生轮廓、边缘发光或透过被拍摄物体的效果
  • bokeh:背景虚化,是指背景模糊的效果
  • blue hour:蓝色时刻,该效果下,天空的颜色与周围的环境形成对比能够创造出柔和、平静的神秘氛围,

在本文中使用的图片生成配置如下:

  • 绘图模型:真实beautifulMIX

  • 分辨率:512*512

  • 采样器:DPM++ 2M

  • 迭代步数:35

  • CFG:7

模型的下载地址:

1、体积光

(volumetric lighting:1.5),chinese girl,upper body,white_shirt,looking at viewer,sexy,photograph,masterpiece,best quality,ultra-detailed,8K,HDR,


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2、边缘光/轮廓光

(rim lighting:1.5),chinese girl,upper body,white_shirt,looking at viewer,sexy,dim background,photograph,masterpiece,best quality,ultra-detailed,8K,HDR,


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3、黄昏光线/云隙光

(crepuscular ray:1.5),chinese girl,upper body,white_shirt,looking at viewer,sexy,dim background,photograph,masterpiece,best quality,ultra-detailed,8K,HDR,


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![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/fe2ef1a3f2c24d5e906dbe4776d95ce8.png)

**4、*黑光 ***

(blacklight:1.5),chinese girl,upper body,white_shirt,looking at viewer,sexy,dim background,photograph,masterpiece,best quality,ultra-detailed,8K,HDR,


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5、_逆光/背光_

(backlight:1.5),chinese girl,upper body,white_shirt,looking at viewer,sexy,dim background,photograph,masterpiece,best quality,ultra-detailed,8K,HDR,


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6、_背景虚化_

(bokeh:1.5),chinese girl,upper body,white_shirt,looking at viewer,sexy,dim background,photograph,masterpiece,best quality,ultra-detailed,8K,HDR,


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***7、蓝色时刻 ***

(blue hour:1.5),chinese girl,upper body,white_shirt,looking at viewer,sexy,dim background,photograph,masterpiece,best quality,ultra-detailed,8K,HDR,


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### Stable Diffusion 实现光照效果的方法和技巧 #### 使用特定提示词调整光线 为了在生成图像时获得理想的光线效果,可以利用提示词来引导模型。通过向输入提示加入描述性的词语,能够有效影响最终作品的光效表现[^2]。 例如,在创建场景时如果希望营造黄昏氛围,则可以在文本指令里加上诸如“sunset glow”,即日落光辉这样的表达;对于想要模拟室内灯光的情形,“warm indoor lighting”(温暖的室内照明)便是合适的选择之一。 ```python prompt = "A cozy living room with warm indoor lighting" ``` #### 利用LoRA微调模型参数 除了依靠自然语言描述外,还可以借助低秩适应(LoRA)技术对预训练好的Stable Diffusion网络做进一步定制化处理。这种方法允许使用者针对具体需求修改权重矩阵,从而更好地掌控渲染出来的光影特性。 当面对复杂多变的任务环境时——比如不同季节下户外景色的变化或是特殊场合所需的独特打光手法——预先准备若干经过特别优化过的子模块不失为明智之举。这些组件可以根据实际情况灵活组合应用,进而达成预期的艺术呈现目标。 #### 应用高级采样策略增强视觉质量 最后值得一提的是,在执行推理过程采取恰当的抽样算法同样有助于提升画面质感并塑造逼真的光源形态。实践较为常见的做法有: - **DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models)**:相比传统方法能更快收敛至稳定状态的同时保持良好细节; - **PLMS (Pseudo Linear Multistep Sampling)**:基于线性预测原理改进而成的新一代高效求解器,尤其适合处理长时间序列数据集上的连续变化趋势问题。 综上所述,通过对上述三个方面深入探索实践,便可在很大程度上掌握Stable Diffusion框架内有关于光的表现力,创造出更加生动形象的作品出来[^1]。
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