本文探讨了数据分析和数据挖掘的相似性和差异性，数据分析侧重于数据可视化和统计学，而数据挖掘涉及更深层的数据关系。在招聘需求上，数据分析岗位数量多但薪资略低，适合入门；数据挖掘岗位少但薪资高，技术要求高。
本文作者：未明学院数据分析方向老师 王老师
“孙子曰：凡兴师十万，出征千里，百姓之费，公家之奉，日费千金，内外骚动，怠于道路，不得操事者，七十万家。”《孙子兵法·用间篇》（2500年前）
数据分析：以计算机为基本工具，以大量数据为对象，以统计分析方法得出结论，供人们采取行动决策的过程。
数据挖掘：从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
我们可以用战斗机来举例，理解数据分析和数据挖掘的异同。
下面这货是数据分析（早期战斗机）
下面这货是数据挖掘（现代战斗机）
1
相似之处
两者都是通过计算机对大量的数据进行一定方式的分析研究，从而得出结论的过程；
都需要掌握一定的数据清洗能力，也就是要掌握一定的数据处理软件或编程语言；
都需要懂得基础的统计学知识；
换句话说两者都是为了完成战斗任务而产生的技术工具，就好比上图中的两种战斗机，它们使命都是为了对数据进行处理而后给出结论，指导决策。
2
差异之处
从时间上讲，数据分析比数据挖掘出现的早，前者是<
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