未明学院:数据分析VS数据挖掘,二者的异同&求职时的优势对比

本文探讨了数据分析和数据挖掘的相似性和差异性,数据分析侧重于数据可视化和统计学,而数据挖掘涉及更深层的数据关系。在招聘需求上,数据分析岗位数量多但薪资略低,适合入门;数据挖掘岗位少但薪资高,技术要求高。

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本文作者:未明学院数据分析方向老师 王老师

“孙子曰:凡兴师十万,出征千里,百姓之费,公家之奉,日费千金,内外骚动,怠于道路,不得操事者,七十万家。”《孙子兵法·用间篇》(2500年前)

数据分析:以计算机为基本工具,以大量数据为对象,以统计分析方法得出结论,供人们采取行动决策的过程。

数据挖掘:从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。

我们可以用战斗机来举例,理解数据分析和数据挖掘的异同。

下面这货是数据分析(早期战斗机)

下面这货是数据挖掘(现代战斗机)

1

相似之处

两者都是通过计算机对大量的数据进行一定方式的分析研究,从而得出结论的过程;

都需要掌握一定的数据清洗能力,也就是要掌握一定的数据处理软件或编程语言;

都需要懂得基础的统计学知识;

换句话说两者都是为了完成战斗任务而产生的技术工具,就好比上图中的两种战斗机,它们使命都是为了对数据进行处理而后给出结论,指导决策

2

差异之处

从时间上讲,数据分析比数据挖掘出现的早,前者是<

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