如何更好的写作一篇论文(简单的方法，不简单的论文)：A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations

Ting Chen1 Simon Kornblith1 Mohammad Norouzi1 Geoffrey Hinton1

发布于2020.02.13
地址：https://arxiv.org/abs/2002.05709

这篇论文其实早就想分享一下了，只是一直耽搁到了现在。虽然论文目前应该是还没有被接受，但是大佬Geoffrey Hinton的工作及最终优越的实验效果，还是引起了相关领域研究者非常大的关注的。

当然，这不是关于对抗样本的一篇文章(所以标题也没有加对抗样本)，关于本文章更多的领域知识及文章细节，网上已经有了不少的讨论及解析。在这里，我所关注的是从另一个视角来学习本篇文章。

本专栏的目的不仅仅是局限于对抗样本本身的学习，同样对于相关创新的idea、有启发的工作及好的文章写作，进行学习分享。而本篇博客的目的，就是来学习如何以更好的角度或者方式方法，来表明你文章的价值。

抛开这篇论文的方法本身，有什么值得我们学习的地方？

正如论文题目所说，这是一个简单的框架，简单到可以说是，现有技术的简单利用和组合。那么这样一篇简单的论文，如何做到让他不简单呢？(或者说，如何让读者或论文审稿者判定这篇论文是不简单的、有价值的呢？)

首先，这篇文章的附录确实有很多值得学习得地方。

1.实验的细节，够细够清晰。

2.实验过程当中，所做过的所有有用的实验数据，包括对比、启发，等等，全部列了出来。可以启动一个：虽然文章方法看起来简单，但是简单的背后确实大量的实验支撑。