光流法：追踪运动目标的计算机视觉技术

光流法是一种计算机视觉技术，用于追踪视频序列中的运动目标。它通过分析连续帧之间的像素强度变化来估计物体的运动。本文将介绍光流法的原理，并提供相应的源代码。

光流法原理

光流法基于以下假设：相邻帧之间的像素强度在空间上是连续变化的。根据这个假设，光流法通过比较相邻帧中像素的强度变化来计算像素位置的位移。

在光流法中，我们使用一个稠密光流场来表示图像中每个像素的运动向量。光流场中的每个向量都代表了该像素在两帧之间的位移量。

光流法源代码

下面是一个使用OpenCV库实现光流法的简单示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取视频
cap = cv2.VideoCapture('your_video.mp4')

# 读取第一帧
ret