OpenCV多边形检测：探索形状边界的计算机视觉应用

多边形检测是计算机视觉领域中的一项基本任务，可以用于许多应用，例如图像分割、对象识别和边界检测。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了许多用于多边形检测的功能和算法。本文将介绍如何使用OpenCV在图像中检测和提取多边形的边界。

首先，我们需要安装OpenCV库并导入所需的模块：

import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载一张包含多边形的图像。你可以使用cv2.imread()函数加载任何图像，确保将图像文件放置在正确的路径下：

image = cv2.imread('polygon_image.jpg')

在进行多边形检测之前，我们需要对图像进行预处理。一种常见的预处理步骤是将图像转换为灰度图像，这样可以简化后续的处理步骤。我们可以使用cv2.c