特征匹配 - 使用OpenCV进行图像特征匹配

图像特征匹配是计算机视觉中的一项重要任务，它可以用于识别和跟踪图像中的特定对象或场景。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库，提供了丰富的功能和算法，可用于实现图像特征匹配。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像特征匹配，并给出相应的源代码。

首先，我们需要导入必要的库和模块。在Python中，我们可以使用cv2模块来访问OpenCV的功能。另外，我们还需要导入numpy库用于数组操作和绘图。

import cv2
import numpy as np

接下来，我们加载待匹配的图像和目标图像。在这个例子中，我们将使用两张图像：image.jpg作为待匹配的图像，template.jpg作为目标图像。你可以根据自己的需求替换这两张图像。

image = cv2.imread('image.jpg'