OpenCV轮廓绘制 - 详解与源代码

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本文介绍如何使用OpenCV进行轮廓检测和绘制,包括图像转换、阈值处理、轮廓查找及显示。通过实例代码,展示如何在图像上绘制轮廓,帮助理解OpenCV的轮廓处理功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

轮廓绘制是计算机视觉和图像处理中常用的技术之一,它用于检测和描述物体的边界。OpenCV是一个强大的开源计算机视觉库,提供了许多轮廓绘制的函数和算法。本篇文章将详细介绍OpenCV中轮廓绘制的原理和使用方法,并提供相应的源代码示例。

在开始之前,确保您已经正确安装了OpenCV库,并导入所需的模块:

import cv2
import numpy as np

接下来,我们将使用一张示例图像进行轮廓绘制。首先,读取图像并将其转换为灰度图像:

image = cv2.imread('example.jpg')
gray = cv2
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