【已解决】autodl训练模型,gradio无法生成可分享的外部连接

报错显示:Could not create share link. Please check your internet connection or our status page: https://status.gradio.app

解决:

  • cd miniconda3/lib/python3.8/site packages/gradio 找到gradio包
  • 输入以下命令给予权限:chmod +x frpc_linux_amd64_v0.2

-

二编:今天又遇到这个报错了,这次有提示如下,跟着提示做,然后按照上面的命令chmod +x frpc_linux_amd64_v0.3就好

Could not create share link. Missing file: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio/frpc_linux_amd64_v0.3.

Please check your internet connection. This can happen if your antivirus software blocks the download of this file. You can install manually by following these steps:

1. Download this file: https://cdn-media.huggingface.co/frpc-gradio-0.3/frpc_linux_amd64
2. Rename the downloaded file to: frpc_linux_amd64_v0.3
3. Move the file to this location: /root/miniconda3/lib/python3.10/site-packages/gradio
 

参考:

### 使用 VSCode 和 Xshell 连接AutoDL 平台 #### 准备工作 为了能够顺利连接AutoDL平台,确保已经完成以下准备工作: - 完成在AutoDL官网的学生注册登录过程[^2]。 - 租用了合适的GPU实例,并获取到了SSH登录指令中的主机名和地区信息以及密码[^4]。 #### 设置Xshell连接 对于Xshell的配置如下: 1. 打开Xshell软件,点击新建会话。 2. 输入名称以便识别此连接,选择协议为`SSH`。 3. 在主机栏输入从AutoDL获得的主机地址(即地区加后面的一串字符),端口通常默认即可。 4. 用户名为root或其他指定用户名,依据具体情况而定;密码则按照给定的信息填写。 5. 保存设置并尝试连接以验证是否成功建立通信链路。 #### 配置VSCode环境 针对VSCode的操作步骤描述如下: - 确认已安装Remote - SSH插件来支持远程开发功能[^3]。 - **检查本地环境** - 测试计算机能否正常访问互联网并且具备SSH客户端工具的支持能力。 - **创建新的SSH配置文件** - 利用命令面板(`Ctrl+Shift+P`)打开“Remote-SSH: Add New SSH Host”,接着粘贴之前记录下来的完整SSH链接字符串进去。 - 此操作将会自动生成`.ssh/config`文件于用户的主目录下,里面包含了用于后续自动化的连接参数定义。 - **首次连接与信任主机** - 当第一次通过上述方式添加的新主机时,可能会提示关于指纹确认的消息框,此时应仔细核对无误后再继续前进。 - **同步项目代码至云端** - 可借助SFTP等功能实现源码库向远端服务器传输的过程,保证最新版本能够在目标环境中被执行起来。 ```bash # 示例:使用rsync同步当前目录下的所有内容到远程服务器上的/home/user/project路径处 rsync -avz ./ user@your-host:/home/user/project/ ``` 一旦完成了以上所有的前置条件设定之后,就可以正式开始利用这些工具来进行高效的机器学习模型训练活动了。无论是编写Python脚本还是调用深度学习框架API接口都变得轻而易举。
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