提交你的第一个ADOBE AIR应用到INTEL APPUP STORE

本文介绍了如何将Adobe AIR应用提交到Intel AppUp Store,AppUp是一个兼容多种技术的平台,包括JAVA、C/C++、MEEGO、WEB/HTML5和Adobe AIR等。开发者需要购买软件签名证书,如Adobe签名证书,然后使用licensing.swc对应用进行签名,以符合AppUp的打包要求。作者分享了自己的应用提交和审核经验,认为对于想在Adobe AIR应用市场拓展的开发者来说,Intel AppUp是一个值得尝试的平台。

上回说到FLASH在移动圈似乎作为不大 ,让大伙有些泄气。不过凡事都不是那么绝对,厂商的争斗不仅
在硬件层,软件层同样精彩,你苹果不让 FLASH进,我就和FLASH称兄道地,比方说,INTEL的APPUP
比方说,RIM的PLAYBOOK 。而随着1.5ghz双核手机 /平板也即将成为下一轮产品硬件标配时,FLASH
似乎又有了一线生机。



今天我就简单介绍一下INTEL的APPUP吧,INTEL APPUP是个什么东东,在我看来,从技要上说,它就是
一个大杂烩,由于INTEL并没有自己的操作系统,所以他希望做到“兼容并包,吸纳百家” , 看看他
支持哪些技术吧:
JAVA
C/C++
MEEGO
WEB/HTML5
ADOBE AIR
甚至还有把android跟ios应用convert到intel appup一些工具跟指南!!!

我的天哪,照这么看,INTEL APPUP不是很快就能成为全球最大的APP STORE了吗?事实并非如些,一方面,预装INTEL APPUP的上网本跟平板电脑并没有全面铺货;另一方面,这个商店目前还只处在预热阶段,基本以吸引开发者为主,唱戏的多,看戏的少是这个平台目前的现状。

现在INTEL APPUP还免去了开发者的注册费用,可以说是敞开大门欢迎开发者来进入其中,但是有个费用是少不了的,就是软件签名证书,一般个人开发者从199刀/年 -299刀/年都有,我是在trustcenter.de 买的adobe签名证书,一年199刀(算是给他们做个广告吧),一个6KB的小文件,花了哥 199刀,真给力啊。
所以,像后来什么android的25刀,苹果的99刀,哥表示没有压力~

(价值199刀的证书真相)


好了,有了证书,可以开始开发INTEL APPUP的应用喽~

用FLEX开发基于INTEL APPUP的ADOBE AIR应用其实没有什么特别的,你需要用到一个intel方面提供的
licensing.swc来进行嵌入程序中,以方便提交到appup时让intel统一进行wrapper:

            import com.adobe.licensing.LicenseManager;
           
            import mx.core.UIComponent;
            /* replace the value below with your own unique GUID */       
            private static const MY_APPLICATION_KEY:String = "";//留空
           
            private static var UPDATE_MODE:Boolean = true;
            private static var DEBUG_MODE:Boolean = true;//本地调试时设为true,提交时设为false
           
            private function creationCompleteHandler():void
            {   
                var licenseManager:LicenseManager = new LicenseManager();   

                    licenseManager.checkLicense( this,MY_APPLICATION_KEY,
                                                 UPDATE_MODE, DEBUG_MODE );

                //...

            }

DEBUG= true时处于调试状态时


测好你的本地应用后,就可以咱们花钱买的证书来给应用签名了,注意,用证书签好名的应用,
即使不通过intel appup市场,我们一样可以通过别的软件渠道进行发售。

发行商身份:已验证,国际通用噢,花钱就是好啊~

当我们把DEBUG_MODE设为false并发布成.air的安装文件,安装后运行时应该会出现这样的提示:

这其实是正常的,因为我们刚才用到了licensing.swc,这个要通过intel appup来帮我们打包,
才能变成只能通过appup进行安装的应用。

接下来就是准备logo,产品简介,交给intel进行测试等等,我基本在3-4天就得到测试通过的消息,
这可能是我得到feedback最快的市场,intel的测试团队rocks~

我在intel appup用来试水的应用叫 stone match ,是我去年做的一个flash小游戏,一开始是以
免费的形式提供下载的,每天的下载量在10-20之间,现在改成收费了,一个半月大概下载了 10个左右,
不过我已经很满意了,因为试水本来就是用来走个流程的。软件收入跟intel是 7/3开,
月底intel会通过paypal打钱给你,有趣的是,在我为数不多的销售中,竟然有美元、欧元跟英镑三种货币,看来,appup的影响力还是不错滴~

 

唯一可惜的是,限于我朝的一些实际情况,intel appup安装后只能看到免费的应用,收费的应用是看不到的~

SO,有想法想在adobe air/flash 应用上开拓市场的同学们,不妨到appup市场试试,也许有意外的收获:)

作者:emilmatthew
微博: http://t.sina.com.cn/emilmatthew

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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