三国知识问答题

这是一份关于三国历史的知识问答试卷,包含选择题与问答题。选择题涉及鞭督邮、斩华雄等历史事件的真实人物,以及草船借箭等典故的主角。问答题则探讨了《三国演义》作为悲剧的看法及其尊刘抑曹的主题倾向。

三国知识问答题

注意:本问答卷中各问题之前提条件:1据历史资料 2据三国演义小说  3据所有综合资料(正史、小说、口述、评书等……)。

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一.选择题(7*5=35)

 

1.据历史资料,真正鞭督邮的人是______

A.刘备       B. 关羽       C. 张飞       D. 鞭督邮这个故事是虚构的

 

2. 据历史资料,真正斩华雄的人是______

A.孙坚        B.黄盖        C.颜良        D. 关羽

 

3.据历史资料,刘、关、张年龄的正确排序为_____

A.关、张、刘  B.刘、张、关  C.刘、关、张  D.关、刘、张

 

4.据历史资料,真正草船借箭的人是______

A.鲁肃        B.孙权        C.诸葛亮       D.周瑜

 

5.     据历史资料,夏侯渊是谁的岳丈?______

A.张飞        B.于禁         C.许褚          D.丁奉

 

6.     在《三国演义》的明朝罗贯中的原著版本中,是否有关索这个人物? ()

 

7.  在《三国演义》的明朝罗贯中的原著版本中,是否有关羽斩貂蝉的故事?()

 

.问答题:(35+30=65)

1.对于“《三国演义》是一部悲剧。”,这一观点你是怎么看的?(35)

 

2.你是如何看待《三国演义》“尊刘抑曹”的主题倾向?(30)

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       请将你的答案以邮件的形式Emailthreekingdom@126.com,正确的参考解答将于十月下旬公布,同时公布的还有精彩解答的整理以及答题情况的统计结果,敬请广大三国爱好者届时关注。

 

 
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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