[5.13]图像的像素块化效果

最新推荐文章于 2025-09-16 12:02:52 发布
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本文介绍了如何通过简单的步骤实现图像的像素块化效果，并提供了源码以供实践。块化效果为图像处理领域常用技术，适用于简化图像、增强视觉冲击力等应用场景。
EmilMatthew
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图像的边缘检测及亚像素级别的边缘细化c++代码分析及延申应用
m0_44975814的博客
01-07 1264
当某个线程完成特定阶段任务（如梯度计算完成、幅值角度合并完成等），通过条件变量通知主线程或其他依赖该结果的线程，减少不必要的忙等待，提升整体效率。在算法优化上，探索基于快速傅里叶变换（FFT）的卷积算法，将空域卷积转换到频域进行计算，对于大尺寸图像能显著加速，尽管前期的变换与后期的逆变换有一定开销，但在大规模数据处理时优势明显。该代码是一个功能较为强大的图像边缘检测和亚像素细化的实现，结合了多线程、OpenCV 库的各种图像处理功能，为进一步的图像处理和计算机视觉应用提供了很好的基础。
【图像去噪/超分】论文精读：Interpreting Low-level Vision Models with Causal Effect Maps（CEM）
主要更新底层视觉（去噪、超分等）相关的科研内容，形式为【论文精读】+【论文复现】
04-30 570
论文题目：Interpreting Low-level Vision Models with Causal Effect Maps —— 用因果效应图解释低级视觉模型TPAMI 2025！深度神经网络显着提高了低级视觉任务的性能，但也增加了可解释性的难度。对深度模型的深入理解有利于网络设计和实际可靠性。为了应对这一挑战，我们引入了因果理论来解释低级视觉模型，并提出了一种称为因果效应图 (CEM)的模型/任务不可知方法。使用 CEM，我们可以可视化和量化正负效应的输入-输出关系。
图像分割（二）—— Segmenter: Transformer for Semantic Segmentation
qq_42208244的博客
09-12 3633
基于transformer的图像分割论文阅读
图像处理------像素格效果
weixin_33826609的博客
07-24 211
图像中的像素格效果是最常见的图像特效，可以隐藏或者模糊一些不想被显示出来的图像细 节，是常用的图像处理手段。 像素格效果的算法其实非常的简单，只是对图像进行块扫描，求出每个像素块的平均RGB 值，然后赋值到块中的每个像素点，最后输出处理以后的图像，而像素块的扫描有点类似 卷积的处理。具体算法步骤如下： 1.按照从左到右，自上而下的顺序，扫...
实践篇·让你的图片特别起来—自定义像素化
u013884777的专栏
08-18 2335
今天我们来进行一个项目的实践。 我们准备克隆一个Git上的项目，然后使用它做一些事情。 当然，我们不会写代码到底怎么运行的，因为那样要写上千字，还不一定能讲清楚，感兴趣的盒友，可以自己根据之前我讲的东西，自行研究。 项目介绍 Tiler是一个创建图片的工具，它可以使用不同种类的，更小的其他图片来组成新的图片—tiles。 我们可以认为这就是一个把正常图片，进行像素化的工具。 它与其他类似工具不同的地方在于，它可以适应不同大小，不同形状的tiles（不局限说正方形）。 可以使用圆圈，线段，波纹，
5种最佳像素化图像的方法
qq_40985985的博客
03-19 4870
像素化是计算机图形学中用来描述图像中模糊或模糊部分的术语。这篇博客将讨论像素化及如何以五种最佳方式对图像进行像素化。有时希望在在线共享照片时保护照片的隐私。因此在共享图像之前会对图像的某些部分进行像素化。无论是想向某人提供匿名信息还是隐藏敏感信息。
超像素分割学习笔记
weixin_43077546的博客
02-05 1676
学习目标 掌握超像素分割的原理、超像素分割方法的推导过程以及实现方法 1.1 超像素 超像素是指将具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素聚合成某一个像素块。结合超像素的思想，使得少量的像素块可以用来代替原本大量的像素。目前超像素广泛应用于图像分割、目标识别等领域。 1.2 SLIC SLIC（Simple Linear IterativeClustering，简单线性迭代聚类)是超像素分割中使用比较多的方法，主要特点（优点）如下： 1.基于LAB颜色空间 2.运行速度快，生成的超像素紧凑 3.思想比较简
5.13ROC代码说明1
08-08
这种方法对于评估PSPNet或其他类似的像素级别分割模型在实际应用中的效果非常有用，尤其是在医学影像分析、遥感图像解析等场景中。 总的来说，这段代码提供了一种集成ROC曲线评估的机制，帮助开发者或研究人员了解...
实战28：数字图像可视化水印系统的设计与实现(LSB算法、DCT算法、随机间隔算法、区域校验位算法、图像降级算法、图像降级算法改进等6种数字水印算法的实现)
01-30 2268
数字图像可视化水印系统的设计与实现(LSB算法、DCT算法、随机间隔算法、区域校验位算法、图像降级算法、图像降级算法改进等6种数字水印算法的实现)
11、图像预处理技术全解析
potato的博客
09-16 12
本文全面解析了图像预处理技术，涵盖像素亮度变换、几何变换和图像恢复等核心方法。详细介绍了亮度校正、灰度变换（如直方图均衡化）、几何失真校正及插值技术（最近邻、线性、双三次插值），并通过遥感图像对比分析示例展示实际应用。同时探讨了当前面临的挑战与未来发展趋势，包括深度学习融合、多模态数据处理和实时性优化，为图像处理领域提供系统性指导。
图像处理基础(一)_图像的像素是什么？
专注 图像处理+模式识别+机器学习+深度学习
02-26 1万+
像素概述 　　虽然人们经常听到“像素”一词，也依稀知道一些含义，但不少人对其确切意义和特点并不清楚。像素就是组成数字图像的最小单元，即一个一个彩色的颜色点。像素一词是个外来词，在英文中，像素这个单词Pixels就是由“Picture（图像）”和“Element（元素）”两个单词的词头“Pi-el-”拼合而成的。是构成图像的元素的意思。从中文来说，像素这个术语是“图像元素”一词的简称。
图像处理-用Python3 处理图像像素
leemboy的博客
10-28 6261
python中利用numpy库和scipy库来进行各种数据操作和科学计算。我们可以通过pip来直接安装这两个库 pip install numpy pip install scipy 以后，只要是在python中进行数字图像处理，我们都需要导入这些包： from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as...
UnityShader 图片像素化风格渲染
糯米团子的博客
08-14 7266
原理 图片像素化实际上与马赛克的生成一样，我们可以通过对图形UV值进行放大，然后截取整数部分，在缩放回原来大小，此时图片UV的精度丢失了，形成了马赛克的效果。 例如： 两个点P1(0.1,0),P2(0.12,0),先同时放大10倍获得，点为P1'(1.0,0),P2'(1.2,0),此时我们只取点的整数部分得到P1''(1,0),P2(1,0),最后再缩放回原来的大小那么P1,P2所对应的...
matlab图像网格化像素提取像素扩大图片分块
weixin_38470243的博客
09-03 5698
图片像素提取。 有童鞋需要把图片变成大的像素点然后做手工送给老师，同样可以应用于钉子画之类的送男票女票，彩色图片原理相同。 原理：图像灰度化 -> 图像二值化 -> 灰度阈值处理 -> 按照一定长度像素的小格子划分 -> 小格子黑色大于一定比例设为黑色否则白色 原图不带划线的图片带划线的图片 参数： imagepath = '7d270e2e121daeabaf...
centos 8 的图形操作界面在哪_文泰刻绘2020下载-文泰刻绘2020官方版下载[图形化编程平台]...
weixin_39889792的博客
11-09 281
文泰刻绘2020官方版是一款高效实用的电脑刻绘软件。文泰刻绘2020最新版采用最新V10版专用刻绘程序，可以直接刻绘输出，支持USB刻字机，软件支持最新win10操作系统。文泰刻绘2020官方版还提供编辑、排版、图像处理、彩色处理、表格排版、刻绘输出等功能，软件界面简洁，操作简便，用户可以放心使用。 文泰刻绘2020基本简介 文泰刻绘2020是一款专业的电脑刻绘软件，文泰刻...
照片像素化项目(on Github)
架构设计
04-25 423
项目背景 女朋友喜欢十字绣，一直想着想要有个可以定制十字绣图片的软件或者应用。这件事也被她催了很久，我如果再不行动，一来丢了IT程序猿们的脸，二来她自己都要开始学神马计算机图形学，计算机视觉(明明更应该看看图像处理的好嘛！)。于是我google怒搜“图片像素化”。好吧，本以为这是一件图像处理的事情，结果最后得到了一个js的库，叫seuratjs。这个库本身是基于raphael,js的。把图片的像...
【数字图像处理系列二】基本概念：亮度、对比度、饱和度、锐化、分辨率
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【AI机器学习与知识图谱】的博客
09-18 7万+
本系列python版本：python3.5.4 本系列opencv-python版本：opencv-python3.4.2.17 本系列使用的开发环境是jupyter notebook，是一个python的交互式开发环境，测试十分方便，并集成了vim操作，安装教程可参考：windows上jupyter notebook主题背景、字体及扩展插件配置(集成vim环境) 在上文【数字图...
基于SSM与Vue架构的病人跟踪治疗信息管理系统设计与实现（含源码及文档）
最新发布
12-22
基于SSM架构与Vue技术构建的病人治疗追踪管理系统，采用Java编程语言实现业务逻辑，并以MySQL数据库作为数据存储支持。该系统主要包含三个用户角色：管理员、病人及普通访客。 管理员具备的功能模块包括：主界面、个人设置、病人档案管理、病例信息采集、预约安排、医生信息维护、核酸检测报告上传管理、行动轨迹记录管理、疾病分类配置、病人治疗进度跟踪、留言板处理以及系统参数管理。病人用户可操作：主界面、个人设置、病例信息查看、预约申请、医生查询、核酸检测报告上传、行动轨迹上报、个人治疗状态查询。访客端提供：首页浏览、医生信息展示、医疗资讯发布、留言反馈提交、个人中心、后台入口及在线咨询服务。 系统设计注重代码结构的清晰性与可维护性，强调功能实用性和界面简洁度，同时保持较强的扩展适应能力，便于后续功能升级与日常运维。 项目已通过实际运行测试，开发环境配置如下： - 编程语言：Java - 开发框架：Spring Boot - Java开发工具包：JDK 1.8 - 应用服务器：Tomcat 7 - 数据库系统：MySQL 5.7 - 数据库管理工具：Navicat 12 - 集成开发环境：Eclipse或IntelliJ IDEA - 项目构建工具：Maven 3.3.9。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
qt将16位图像转为8位
07-23
- 遍历图像像素，找到最小值和最大值。 - 然后根据公式：$output = \frac{(value - min) \times 255}{max - min}$ 将每个像素值映射到0-255。 然而，对于16位深度图像，如果直接遍历所有像素来求最小最大值，可能会...
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