[AS2]动态创建V2Component

博客探讨了V2Component动态创建问题,因其继承自UIObject和MovieClip,可使用attachMovie加载。但工程量大时管理麻烦,提出分而治之,将创建和消息处理分别放在不同子包,这种结构利于程序修改和扩展,还强调动态创建组件在特定场景的重要性。

V2Component能否动态创建呢,答案是显然的。
由于V2Componet继承自UIObject,而uIObject又继承自MovieClip
所以,MovieClip里所拥有的属性和方法在v2Component里一样的好用,
很自然的想到用attachMovie来动态加载V2Component.
但事情并没有就此结束,不是吗,V2Componet里最强劲的监听器还没给用上呢。
你准备怎么办呢?

someComponent.addEventListener("eventName",listenObj);
listenObj.eventName=function():Void
{
 //....
}

看上去不错吧,如果这些代码是用面向对程的方式写在主场景里,问题的确不会太大.
但当工程量变大时,要管理起来,就麻烦了,你会说,我造一个专门管理Component类
把创建,注册监听器及销毁的工作全包了,所起来又是个不错的主意,如果你只有一个
场景,即V2Component在整个程序中只有生成一次的时候,问题一点都没有。但当你的
程序需要随情况的不同来动态的改变式的创建相应的组件的时候,事情就麻烦了,大麻烦了,
你的那个全能的类会变的异常的庞大,可维护性降至最低.
其实要处理也简单,就是分而治之,该是什么效果出现的时候就创建那个效果.

我现在的做法创建类的归创建类的一那个子包,叫Com,
而具体的实现则放到另一个专门存放消息处理的子包中,叫Msg.
所以,你可以想像情况是这样的:
Com+---
    ComScene
    ComEffect1
    ComEffect2
    ...
Msg+---
    MsgScene
    MsgEffect1
    MsgEffect2
    ...
   
这样一种看似多此一举的行为,实际上对整个程序的修改及扩展方面,都带来了极大的便利.

具体的实现代码摘录如下:
class Sdgp.SEffect.CS2BallConserve extends CSEffectBall1D
{
        public function CS2BallConserve()//在某个效果类里创建其自身的ComMag对象
  {  
   mComMag=new CSCom2BallConserve();
   //在其父类中的声明为:private var mComMag:ISComMag;
   //其中ISComMag为所有ComMag类的接口类.
            ...
        }
        .....
      
       //创建组件.
        public function init():Void
     {   ...
   thisP.mComMag.create();  
            ...
        }
}

//直接管理组件的类:
class Sdgp.SCom.CSCom2BallConserve extends RCSComMag
{   public function CSCom2BallConserve()
 {
       mMsgF=new CSMsg2BallConserve();
      //在其父类中声明类对象:private var mMsgF:ISMsgF;指向抽象接口
 }
    public function create():Void
    {  
       
  .....
  
  _root.attachMovie("TextInput","txtm1",14);
        _root.txtm1.move(20,200);
  _root.txtm1.restrict="^A-Z ^a-z";
  _root.txtm1._width=50;
  
  _root.attachMovie("TextInput","txtm2",15);
        _root.txtm2.move(20,260);
        _root.txtm2.restrict="^A-Z ^a-z";
  _root.txtm2._width=50;
  
  ....
  
  listenerAdd();//监听器注册
    }
 
 public function remove():Void
 {   ...
     eval("_root.txtm"+1).removeMovieClip();
  eval("_root.txtm"+2).removeMovieClip();
  ...
   
 }
  private function listenerAdd():Void
 
 { 
     _root["txtm"+1].addEventListener("enter",mMsgF);;
 }
     ..... 
}

//把组件的消息处理委托给Msg类处理:
class Sdgp.SMsg.CSMsgSce extends RCSMsgF

    public function CSMsgSce()
    {
  enter=msgEnter;
 }

    private function msgEnter()
    {
        if(evt.target==_root.txtm1)
        {
   //Proccess
        }
   
    }

我把代码写成阶梯状以表表演这种逐级委托分派的思路.
这样构造一个程序结构的最大的好处就是调试及扩展起来方便,真的.

对了,我差点忘记了,肯定很多人会问,组件有无必要动态的创建,我的回答是是的,
至少在需要根据不同的情况频繁更新程序中组件的情况下,这样做就显得更加重要了。
因为我们更多的希望是用代码去控制程序,而不会被界面这种东西过多的约束.
准备说Visual Basic的不是了?打住喽~~~~


我的这样的方法肯定有不妥的地方,一时间的水平肯定是不能搞定的,还望高手指点一二.

【从高压输电线的架空地线中汲取电能】一个25千瓦受控电源从735千伏线路的架空地线中汲取电能的SimPowerSystems模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了一个基于SimPowerSystems的Simulink仿真模型,用于模拟从735千伏高压输电线的架空地线中汲取25千瓦电能的受控电源系统。该模型聚焦于高压输电线路中架空地线的能量回收技术,通过仿真手段实现对电能采集过程的建模与控制策略验证,体现了电力系统中新型能源获取方式的技术可行性与工程应用潜力。文中还提及该资源属于一系列电力系统仿真研究的一部分,涵盖微电网、储能优化、碳流追踪、鲁棒调度等多个前沿方向,配套提供Matlab/Simulink代码及网盘资料链接,便于科研人员复现与拓展研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识、熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事电力工程、能源回收或智能电网相关研究的科研人员及研究生;有一定编程与建模仿真经验的高年级本科生或工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究高压输电线路中架空地线的能量回收机制与建模方法;②掌握基于Simulink的电力系统仿真技术,特别是受控电源与电网交互的动态特性分析;③为开展能源 harvesting、分布式供能、电力电子变换器控制等相关课题提供参考模型与技术支撑; 阅读建议:建议结合提供的仿真模型文件进行实操演练,重点理解系统结构设计、参数设置与控制逻辑实现;同时可延伸学习文档中提到的其他电力系统优化与仿真案例,以拓宽研究视野和技术积累。
<think>我们正在处理一个SpringBoot项目,目标是从Swagger的/v2/api-docs接口获取JSON数据,然后解析并提取所需信息,最后使用EasyExcel生成Excel文件。步骤:1.发送HTTP请求获取Swagger的JSON文档。2.解析JSON文档,提取所需信息(模块名、接口路径、接口描述、入参名称和类型、出参名称和类型)。3.将提取的信息整理成EasyExcel可写入的数据结构。4.使用EasyExcel将数据写入Excel文件。注意:Swagger返回的JSON结构比较复杂,我们需要根据其结构进行解析。根据引用[1],我们知道/v2/api-docs接口的路径,我们可以通过发送HTTP请求到这个接口来获取JSON数据。引用[2]展示了如何配置Swagger的分组,所以我们需要考虑如果项目中有多个分组的情况。但是,通常/v2/api-docs接口返回的是整个文档,包含所有分组(除非指定了分组)。因此,我们可能需要遍历所有分组(tags)和路径(paths)。引用[3]是关于资源处理的配置,与我们的需求关系不大。具体步骤:1.获取SwaggerJSON数据:在SpringBoot项目中,我们可以通过发送HTTP请求到本地的/v2/api-docs接口来获取数据。也可以使用RestTemplate或HttpClient发送请求。2.解析JSON:我们需要解析返回的JSON对象,主要关注以下几个部分:-tags:标签列表,每个标签通常代表一个模块(分组),包含name和description(模块描述)。-paths:包含所有接口路径,每个路径下有不同的HTTP方法(get,post等),每个方法包含操作的信息(如summary、description、parameters、responses等)。-definitions:定义的数据模型,用于解析参数和响应中的复杂类型。3.提取信息:-模块名:可以通过接口的tags字段获取,然后去tags数组中找到对应的描述。-接口路径:即path的key。-接口描述:通常使用operation中的summary或description。-入参:在parameters中,包括参数名(name)、类型(type或schema)、是否必须(required)、描述(description)等。注意参数可能为简单类型,也可能引用definitions中的复杂类型。-出参:在responses中,通常我们关注200响应的schema,即返回的数据类型,同样可能是简单类型或复杂类型。4.注意:由于参数和响应可能引用复杂类型(通过$ref),我们需要解析这些引用,从definitions中获取具体的属性。5.设计Excel的数据结构:我们可以创建一个类(如ApiInfo)来存储每个接口的信息,包括:-模块名(分组名)-接口路径-接口描述-请求方法(GET、POST等)-入参列表(可以是一个字符串,将多个参数用逗号分隔,或者单独列出每个参数)-出参类型6.使用EasyExcel写入Excel文件。考虑到SwaggerJSON的复杂性,我们可能需要递归解析复杂类型。但为了简化,我们可以只解析一层,即如果参数是引用类型,我们只给出引用类型的名称,而不展开其内部属性(除非需求需要)。下面我们分步骤实现:步骤1:添加依赖我们需要添加以下依赖:-SpringBootWeb(如果是在同一个项目中,已经包含)-RestTemplate(用于发送HTTP请求)-EasyExcel-JSON处理库(如Jackson)在pom.xml中添加:```xml<!--EasyExcel--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>easyexcel</artifactId><version>3.1.1</version></dependency><!--JacksonforJSON--><dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId></dependency>```步骤2:使用RestTemplate获取SwaggerJSON步骤3:定义Java类来映射SwaggerJSON的结构(可以使用Swagger的原始结构,但很庞大。我们可以只定义我们需要的部分)步骤4:解析并提取数据步骤5:将数据写入Excel由于整个SwaggerJSON结构复杂,我们这里不定义完整的结构类,而是采用JsonNode(Jackson)来动态解析。具体实现:1.获取SwaggerJSON:```javaRestTemplaterestTemplate=newRestTemplate();StringswaggerUrl="http://localhost:8080/v2/api-docs";//根据实际情况修改Stringjson=restTemplate.getForObject(swaggerUrl,String.class);```2.使用ObjectMapper解析:```javaObjectMapperobjectMapper=newObjectMapper();JsonNoderootNode=objectMapper.readTree(json);```3.提取tags(模块):```javaJsonNodetagsNode=rootNode.path("tags");List<Tag>tags=newArrayList<>();if(tagsNode.isArray()){for(JsonNodetagNode:tagsNode){StringtagName=tagNode.path("name").asText();StringtagDescription=tagNode.path("description").asText();tags.add(newTag(tagName,tagDescription));}}```4.提取paths:```javaJsonNodepathsNode=rootNode.path("paths");Iterator<String>pathNames=pathsNode.fieldNames();while(pathNames.hasNext()){Stringpath=pathNames.next();JsonNodepathNode=pathsNode.path(path);//遍历每个HTTP方法Iterator<String>methods=pathNode.fieldNames();while(methods.hasNext()){Stringmethod=methods.next();//get,post,put,delete等JsonNodeoperation=pathNode.path(method);//提取操作的信息Stringsummary=operation.path("summary").asText();Stringdescription=operation.path("description").asText();//提取tags(这个接口属于哪个模块)JsonNodeoperationTagsNode=operation.path("tags");StringmoduleName=operationTagsNode.isArray()&&operationTagsNode.size()>0?operationTagsNode.get(0).asText():"";//提取参数JsonNodeparametersNode=operation.path("parameters");List<Parameter>parameters=newArrayList<>();if(parametersNode.isArray()){for(JsonNodeparamNode:parametersNode){StringparamName=paramNode.path("name").asText();StringparamType=paramNode.path("type").asText();//如果type为空,可能是引用类型(schema)if(paramType.isEmpty()){JsonNodeschemaNode=paramNode.path("schema");if(schemaNode.has("$ref")){paramType=schemaNode.path("$ref").asText();//去掉#/definitions/前缀if(paramType.startsWith("#/definitions/")){paramType=paramType.substring("#/definitions/".length());}}}StringparamDescription=paramNode.path("description").asText();booleanrequired=paramNode.path("required").asBoolean();parameters.add(newParameter(paramName,paramType,paramDescription,required));}}//提取响应(出参)JsonNoderesponsesNode=operation.path("responses");JsonNodesuccessResponse=responsesNode.path("200");StringreturnType="";if(successResponse.has("schema")){JsonNodeschemaNode=successResponse.path("schema");if(schemaNode.has("$ref")){returnType=schemaNode.path("$ref").asText();if(returnType.startsWith("#/definitions/")){returnType=returnType.substring("#/definitions/".length());}}elseif(schemaNode.has("type")){returnType=schemaNode.path("type").asText();}}//将提取的信息保存到ApiInfo对象ApiInfoapiInfo=newApiInfo();apiInfo.setModule(moduleName);apiInfo.setPath(path);apiInfo.setMethod(method.toUpperCase());apiInfo.setSummary(summary);apiInfo.setDescription(description);apiInfo.setParameters(parameters);//这里可以进一步处理成字符串,比如将参数列表用逗号分隔apiInfo.setReturnType(returnType);apiInfoList.add(apiInfo);}}```5.将ApiInfo列表写入Excel:首先定义ApiInfo类,然后使用EasyExcel的注解来标记表头。ApiInfo类:```javapublicclassApiInfo{@ExcelProperty("模块")privateStringmodule;@ExcelProperty("接口路径")privateStringpath;@ExcelProperty("请求方法")privateStringmethod;@ExcelProperty("接口摘要")privateStringsummary;@ExcelProperty("接口描述")privateStringdescription;@ExcelProperty("参数列表")privateStringparameters;//这里我们将参数列表转为字符串,例如:参数1:类型,参数2:类型@ExcelProperty("返回类型")privateStringreturnType;//gettersandsetters}```在提取参数后,我们可以将参数列表转为字符串:```javaStringparamStr=parameters.stream().map(p->p.getName()+":"+p.getType()+(p.isRequired()?"(必填)":"(可选)")).collect(Collectors.joining(","));apiInfo.setParameters(paramStr);```写入Excel:```javaStringfileName="swagger-api-info.xlsx";EasyExcel.write(fileName,ApiInfo.class).sheet("接口列表").doWrite(apiInfoList);```注意:以上代码是简化版,实际中需要处理更多细节,比如:-参数可能在body中(in:body),此时使用schema定义。-响应可能有多个,我们只处理了200。-复杂类型的嵌套(这里我们只取引用类型的名称,没有展开内部结构)。如果需要更详细的信息(如参数的嵌套属性),则需要递归解析definitions。考虑到时间,我们先按照简化版实现。完整代码结构如下:1.定义Tag、Parameter、ApiInfo类(Parameter类在解析过程中使用,最后在ApiInfo中转为字符串)。2.使用RestTemplate获取JSON。3.解析JSON并构建ApiInfo列表。4.写入Excel。下面给出主要代码:注意:在SpringBoot项目中,我们可以将这个功能写成一个工具类,然后在需要的时候调用(比如在main方法中,或者通过一个Controller触发)。由于我们是在同一个项目中获取Swagger文档,需要注意启动顺序(确保在应用启动后执行)。如果是在项目中,我们可以使用CommandLineRunner在启动后执行。示例代码:```javaimportcom.alibaba.excel.EasyExcel;importcom.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;importcom.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;importcom.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;importorg.springframework.boot.CommandLineRunner;importorg.springframework.stereotype.Component;importorg.springframework.web.client.RestTemplate;importjava.io.IOException;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Iterator;importjava.util.List;importjava.util.stream.Collectors;@ComponentpublicclassSwaggerToExcelimplementsCommandLineRunner{@Overridepublicvoidrun(String...args)throwsException{generateExcelFromSwagger();}publicvoidgenerateExcelFromSwagger(){RestTemplaterestTemplate=newRestTemplate();StringswaggerUrl="http://localhost:8080/v2/api-docs";Stringjson=restTemplate.getForObject(swaggerUrl,String.class);ObjectMapperobjectMapper=newObjectMapper();try{JsonNoderootNode=objectMapper.readTree(json);//提取tagsList<Tag>tags=newArrayList<>();JsonNodetagsNode=rootNode.path("tags");if(tagsNode.isArray()){for(JsonNodetagNode:tagsNode){tags.add(newTag(tagNode.path("name").asText(),tagNode.path("description").asText()));}}//提取pathsJsonNodepathsNode=rootNode.path("paths");Iterator<String>pathNames=pathsNode.fieldNames();List<ApiInfo>apiInfoList=newArrayList<>();while(pathNames.hasNext()){Stringpath=pathNames.next();JsonNodepathNode=pathsNode.path(path);pathNode.fields().forEachRemaining(entry->{Stringmethod=entry.getKey();//get,post,etc.JsonNodeoperation=entry.getValue();Stringsummary=operation.path("summary").asText();Stringdescription=operation.path("description").asText();JsonNodetagsNodeInOperation=operation.path("tags");StringmoduleName=tagsNodeInOperation.isArray()&&tagsNodeInOperation.size()>0?tagsNodeInOperation.get(0).asText():"";//提取参数JsonNodeparametersNode=operation.path("parameters");List<Parameter>parameters=newArrayList<>();if(parametersNode.isArray()){for(JsonNodeparamNode:parametersNode){Stringin=paramNode.path("in").asText();//query,path,body,etc.Stringname=paramNode.path("name").asText();Stringtype=paramNode.path("type").asText();booleanrequired=paramNode.path("required").asBoolean();Stringdesc=paramNode.path("description").asText();//处理schema(body参数或复杂类型)if(paramNode.has("schema")){JsonNodeschemaNode=paramNode.path("schema");if(schemaNode.has("$ref")){type=schemaNode.path("$ref").asText().replace("#/definitions/","");}elseif(schemaNode.has("type")){type=schemaNode.path("type").asText();}}parameters.add(newParameter(name,type,desc,required,in));}}//提取响应JsonNoderesponses=operation.path("responses");StringreturnType="";if(responses.has("200")){JsonNodesuccessResponse=responses.path("200");if(successResponse.has("schema")){JsonNodeschema=successResponse.path("schema");if(schema.has("$ref")){returnType=schema.path("$ref").asText().replace("#/definitions/","");}elseif(schema.has("type")){returnType=schema.path("type").asText();}}}//将参数列表转为字符串StringparamStr=parameters.stream().map(p->p.getName()+"("+p.getIn()+"):"+p.getType()+(p.isRequired()?"*":"")).collect(Collectors.joining(","));ApiInfoapiInfo=newApiInfo();apiInfo.setModule(moduleName);apiInfo.setPath(path);apiInfo.setMethod(method.toUpperCase());apiInfo.setSummary(summary);apiInfo.setDescription(description);apiInfo.setParameters(paramStr);apiInfo.setReturnType(returnType);apiInfoList.add(apiInfo);});}//写入ExcelStringfileName="swagger-api.xlsx";EasyExcel.write(fileName,ApiInfo.class).sheet("接口文档").doWrite(apiInfoList);}catch(IOExceptione){e.printStackTrace();}}//内部类定义publicstaticclassTag{privateStringname;privateStringdescription;publicTag(Stringname,Stringdescription){this.name=name;this.description=description;}}publicstaticclassParameter{privateStringname;privateStringtype;privateStringdescription;privatebooleanrequired;privateStringin;//参数位置:query,path,body,headerpublicParameter(Stringname,Stringtype,Stringdescription,booleanrequired,Stringin){this.name=name;this.type=type;this.description=description;this.required=required;this.in=in;}//getters}publicstaticclassApiInfo{@ExcelProperty("模块名")privateStringmodule;@ExcelProperty("接口路径")privateStringpath;@ExcelProperty("请求方法")privateStringmethod;@ExcelProperty("摘要")privateStringsummary;@ExcelProperty("描述")privateStringdescription;@ExcelProperty("参数")privateStringparameters;@ExcelProperty("返回类型")privateStringreturnType;//gettersandsetters}}```注意:上述代码是示例,可能需要根据实际Swagger生成的JSON结构调整。运行后,将在项目根目录生成swagger-api.xlsx文件。另外,如果项目有多个分组,我们只取了每个接口的第一个tag作为模块名。如果需要更详细的解析(如请求体中的参数属性、数组类型等),则需要进一步处理,但基本思路相同。以上代码在SpringBoot应用启动后自动执行(实现了CommandLineRunner)。如果不想自动执行,可以将其放在一个Controller中,通过访问某个URL触发。根据需求,我们完成了从Swagger解析接口信息并生成Excel的功能。相关问题:1.如何定制EasyExcel的导出格式(如列宽、字体等)?2.如果Swagger接口需要认证访问,如何配置RestTemplate?3.如何解析Swagger中的复杂对象(嵌套对象)并展开所有属性?</think>### 解析Swagger JSON并生成Excel的完整方案 #### 1. 获取Swagger JSON数据 首先通过HTTP请求获取Swagger的API文档数据: ```java import org.springframework.web.client.RestTemplate; String swaggerUrl = "http://localhost:8080/v2/api-docs"; // Swagger接口地址 RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); String jsonData = restTemplate.getForObject(swaggerUrl, String.class); ``` #### 2. 定义数据结构模型 创建解析用的Java实体类: ```java // API基本信息 public class ApiInfo { private String module; // 模块名(来自tags) private String path; // 接口路径 private String method; // HTTP方法 private String summary; // 接口摘要 private String description; // 详细描述 private List<ApiParameter> parameters; // 参数列表 private ApiResponse response; // 响应信息 } // 参数信息 public class ApiParameter { private String name; // 参数名 private String in; // 参数位置(query/path/body) private String type; // 参数类型 private boolean required; // 是否必填 private String description; // 参数描述 } // 响应信息 public class ApiResponse { private String code; // 响应码如"200" private String type; // 返回类型 private String description; // 响应描述 } // Excel导出模型 @Getter @Setter public class ExcelExportData { @ExcelProperty("模块名") private String module; @ExcelProperty("接口路径") private String path; @ExcelProperty("HTTP方法") private String method; @ExcelProperty("接口描述") private String description; @ExcelProperty("入参名称") private String inputParams; @ExcelProperty("入参类型") private String inputTypes; @ExcelProperty("出参类型") private String outputType; } ``` #### 3. 解析Swagger JSON数据 使用Jackson解析JSON并提取关键信息: ```java import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public List<ApiInfo> parseSwaggerJson(String json) throws Exception { ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); JsonNode root = mapper.readTree(json); List<ApiInfo> apiList = new ArrayList<>(); // 提取模块信息(tags) Map<String, String> tags = new HashMap<>(); root.path("tags").forEach(tag -> { tags.put(tag.path("name").asText(), tag.path("description").asText()); }); // 解析接口路径 JsonNode paths = root.path("paths"); paths.fields().forEachRemaining(pathEntry -> { String path = pathEntry.getKey(); JsonNode methods = pathEntry.getValue(); methods.fields().forEachRemaining(methodEntry -> { String method = methodEntry.getKey(); // GET/POST等 JsonNode operation = methodEntry.getValue(); ApiInfo apiInfo = new ApiInfo(); apiInfo.setPath(path); apiInfo.setMethod(method); apiInfo.setSummary(operation.path("summary").asText()); apiInfo.setDescription(operation.path("description").asText()); // 获取模块名(取第一个tag) if (operation.has("tags")) { String tagName = operation.get("tags").get(0).asText(); apiInfo.setModule(tags.getOrDefault(tagName, tagName)); } // 解析参数 List<ApiParameter> params = new ArrayList<>(); operation.path("parameters").forEach(paramNode -> { ApiParameter param = new ApiParameter(); param.setName(paramNode.path("name").asText()); param.setIn(paramNode.path("in").asText()); param.setRequired(paramNode.path("required").asBoolean()); param.setDescription(paramNode.path("description").asText()); // 获取参数类型 if (paramNode.has("schema")) { param.setType(extractType(paramNode.path("schema"))); } else { param.setType(paramNode.path("type").asText()); } params.add(param); }); apiInfo.setParameters(params); // 解析响应 JsonNode responses = operation.path("responses"); if (responses.has("200")) { JsonNode successResp = responses.path("200"); ApiResponse response = new ApiResponse(); response.setCode("200"); response.setDescription(successResp.path("description").asText()); if (successResp.has("schema")) { response.setType(extractType(successResp.path("schema"))); } apiInfo.setResponse(response); } apiList.add(apiInfo); }); }); return apiList; } // 提取类型(处理$ref引用) private String extractType(JsonNode schema) { if (schema.has("$ref")) { String ref = schema.get("$ref").asText(); return ref.substring(ref.lastIndexOf("/") + 1); // 提取#/definitions/后的类型名 } return schema.path("type").asText(); } ``` #### 4. 生成Excel文件 使用EasyExcel导出数据: ```java public void exportToExcel(List<ApiInfo> apiList, String fileName) { List<ExcelExportData> exportData = convertToExportData(apiList); EasyExcel.write(fileName, ExcelExportData.class) .sheet("API文档") .doWrite(exportData); } private List<ExcelExportData> convertToExportData(List<ApiInfo> apiList) { return apiList.stream().map(api -> { ExcelExportData data = new ExcelExportData(); data.setModule(api.getModule()); data.setPath(api.getPath()); data.setMethod(api.getMethod().toUpperCase()); data.setDescription(api.getSummary() + "\n" + api.getDescription()); // 处理参数信息 List<String> paramNames = new ArrayList<>(); List<String> paramTypes = new ArrayList<>(); api.getParameters().forEach(param -> { paramNames.add(param.getName() + (param.isRequired() ? "*" : "")); paramTypes.add(param.getType() + "(" + param.getIn() + ")"); }); data.setInputParams(String.join("\n", paramNames)); data.setInputTypes(String.join("\n", paramTypes)); data.setOutputType(api.getResponse().getType()); return data; }).collect(Collectors.toList()); } ``` #### 5. 完整执行流程 ```java public void generateSwaggerExcel() { try { // 1. 获取Swagger JSON String json = fetchSwaggerJson(); // 2. 解析数据 List<ApiInfo> apiList = parseSwaggerJson(json); // 3. 导出Excel exportToExcel(apiList, "swagger-api-docs.xlsx"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } ``` #### 关键点说明: 1. **Swagger JSON结构**: - `paths`:包含所有API路径 - `tags`:模块分组信息 - `definitions`:数据模型定义(用于$ref解析) - 每个接口包含`parameters`和`responses`对象 2. **类型处理逻辑**: - 基础类型直接取`type`字段 - 复杂类型通过`$ref`从`#/definitions/`中提取类型名 - 支持`body`、`query`、`path`等参数位置 3. **Excel优化**: - 使用`@ExcelProperty`注解定制列名 - 多行参数用换行符分隔 - 必填参数用`*`标记 4. **Swagger配置参考**: - 分组配置对应JSON中的`tags`字段[^2] - 资源处理确保能访问`/v2/api-docs`[^3] #### 生成效果示例: | 模块名 | 接口路径 | HTTP方法 | 接口描述 | 入参名称 | 入参类型 | 出参类型 | |--------|----------|----------|----------|----------|----------|----------| | 用户管理 | /api/users | POST | 创建新用户<br>需要管理员权限 | username*<br>password* | string(body)<br>string(body) | UserDTO | | 订单管理 | /api/orders/{id} | GET | 获取订单详情 | id* | string(path) | Order |
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