我的emacs~

Pythia: A Customizable Hardware Prefetching Framework Using Online Reinforcement Learning——“预取”论文解读 参考传送门: 1. Hardware Prefetching笔记 2. 全球百科——缓存预取 3. 百度百科——缓存数据预期技术 目录0. 什么是Hardware Prefetching(本节内容不包括在论文中)1. 简介1.1 关于Hardware Prefetching的一些关键信息1.2 现阶段方法的缺陷1.3 论文团队的目标1.4 核心思想2. 必要的背景知识介绍2.1 强化学习(Reinforcement learning)2.2 为什么说强化学习是一个好的解决思路3. 解决方法与思路3.1 Py 阅读详情

鼓捣linux也有两个月了,emacs刚刚算是入门,来show下我的,个人比较稀饭这种风格:

emacs的强大简直不言而喻。作为一个windows程序员,两个月前当我接触到linux后,突然觉得有种心打开了的感觉。windows就像是一个大工厂,无论它做的怎么漂亮,你还是得按照它的意图办事。点击,OK?确定。。而Linux则不是,你可以用鼠标,用shell,bash,或者直接开机就打开emacs。郁闷了还可以裁剪内核,重新编译。十分喜欢这种风格。Linux是一种理念,个性,开放,自由是他的代名词,感觉和我的个性比较接近=。=....

 

【AutoDL】使用云服务器跑深度学习代码 1.算力市场 租用服务器,选择自己心仪的服务器2.镜像可以选择一些基础的镜像,社区镜像里是git上有的环境。3.上传文件在文件存储中,选择上传的区,在右边点击上传,选择自己的文件上传到云服务器中。 阅读详情

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* 安装emacs lftp ftp://ftp.gnu.org/gnu/emacs/ > ls # 找到想要的版本 > get xxx.tar.xz   tar xvf emacs-xx.x.tar.xz -C . cd emacs-xx.x # ncurse 库 必须,控制终端光标 sudo apt-get install ncurses-dev # 不需要图形...

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日期:2026-11-04通过emacs-rime调用本机的librime,在 Emacs 内使用已有的方案。终端版emacs -nw也能使用,候选词显示在底部。本机环境:Arch Linux、Emacs 31.1、librime 1.17.0;原方案位于。

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