NL2SQL深度学习方法总结

自然语言生成SQL技术
最新推荐文章于 2025-11-05 11:38:04 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-05 11:38:04 发布 · 2.8k 阅读 · 1 ·
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博客围绕自然语言生成SQL相关内容展开，涉及nl2sql、text2sql等技术，可将自然语言转化为SQL语句，在信息技术领域有重要应用，能提升数据处理和查询效率。

NLP的重要里程碑：从NL2SQL到语言与SQL查询的转换
DbjkKubernetes的博客
09-17 1319
自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要研究方向，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。近年来，NL2SQL（自然语言到结构化查询语言）成为NLP领域的一个重要里程碑，它涉及将自然语言查询转换为数据库查询语言，为用户提供更方便和直观的数据检索方式。本文将深入探讨NL2SQL的背景、挑战和解决方案，并提供相应的源代码示例。
一文速学-零成本与数据沟通NL2SQL的概念和实现技术
master_hunter的博客
08-26 3675
NL2SQL的出现，彻底改变了人与数据交互的方式。它通过将复杂的SQL查询隐藏在自然语言输入背后，极大地降低了数据获取的门槛，让业务人员无需依赖技术背景就能直接获取所需的信息。随着自然语言处理技术的不断进步，NL2SQL的应用场景将愈加广泛，覆盖从企业报表到智能客服等各个领域。未来，随着模型的泛化能力增强和实时性能优化，我们可以期待NL2SQL技术在数据驱动的决策中扮演更加重要的角色，让“零成本与数据沟通”真正成为可能。
keras2sql：使用SQL数据库的深度学习（Keras）模型部署
02-04
使用SQL数据库的深度学习（Keras）模型部署 您是否想知道是否可以使用SQL数据库而不是标准的CPU / GPU / CUDA / OpenCL机制来部署/评估深度学习模型？ 我们使用Sklearn2sql。 Sklearn2sql提供了一个框架，用于将预测模型转换为SQL代码以进行部署。 例如，使用此框架，C，perl或java开发人员可以通过执行简单地部署这种模型。 该系统支持主要的市场数据库（db2，firebird，hive，impala，monetdb，MS SQL Server，mysql，oracle，pgsql，sqlite和teradata）。 该POC的目标是查看此
【收藏必学】大模型实战指南：NL2SQL与长文本写作技术路径详解（含代码示例）
最新发布
Code1994的博客
11-05 615
文章介绍了大模型在NL2SQL和长文本写作两个场景的落地实践。NL2SQL通过LoRA微调将自然语言查询转化为SQL，关键在于高质量数据；长文本写作采用分段生成+摘要辅助技术突破上下文限制。核心认知是数据是第一生产力，LoRA是实操首选，需针对性解决模型局限。痛点在于数据标注成本高和安全合规要求高，建议先确认数据再启动项目。
LLM驱动的NL2SQL方法论：现状、难点、优化
egekm_sefg的博客
02-06 1754
简言之，Natural Language to SQL (NL2SQL) 是指将用户的自然语句转为可以执行的 SQL 语句。综合考虑上述Prompt策略，以及经过大量的实践，我们可以总结一套比较通用的NL2SQL的Prompt方案。指令（Instruction）：比如，“你是一个SQL生成专家。请参考如下的表格结构，直接输出SQL语句，不要多余的解释。数据结构（Table Schema）：类似于语言翻译中的“词汇表”。
MySQL深度学习
Liu_Fangyuan的博客
06-11 1202
存储过程也可以说是存储程序，是一条或者多条SQL语句的集合，可视为批处理https://www.cnblogs.com/mark-chan/p/5384139.html（特别详细）语法如下delimiter //create procedure 存储过程名称(参数列表)beginsql语句end//delimiter ;说明：delimiter用于设置分割符，默认为分号在“sql语句”部分编写的语...
精选资源
首届中文NL2SQL挑战赛数据集
01-04
2. **模型设计**：构建能够理解和生成SQL的深度学习模型，如Transformer、BERT等预训练模型，结合seq2seq（序列到序列）或seq2tree（序列到树）架构。 3. **模型训练**：使用训练集进行模型训练，同时利用验证集进行...
精选资源
基于自然语言处理和深度学习的NL2SQL技术及其在BI增强分析中的应用.pdf
08-18
NL2SQL（Natural Language to SQL）是自然语言处理和深度学习在数据库查询方面应用的一个具体案例，它涉及将自然语言转换成结构化的SQL（Structured Query Language）查询语句，这一技术的发展和应用正在推动商业...
nl2sql界面-大模型开发的
03-07
最后，从“大模型开发的”这个描述中我们可以推测，该nl2sql界面项目可能涉及到了机器学习或深度学习模型的集成，以便更好地理解复杂的自然语言查询，并转换为精确的SQL语句。这表明项目不仅在前端交互和后端逻辑上...
NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道
丨汀、的博客
04-15 3082
NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道
RapidsDB海量并行SQL在大数据深度学习中的运用
02-22
SDCC2015-柏睿数据-刘睿民-RapidsDB海量并行SQL在大数据深度学习中的运用
NL2SQL-web-demo-master_python网站_nl2sql_python_pythonnl2sql_pytho
09-11
一个简单的python网站开发 实现nl2sql
NL2SQL：SQL的自然语言：一种通过FOL生成和语法分析查询SQL表的自然语言接口
02-04
NL2SQL SQL的自然语言：一种自然语言接口，用于通过FOL生成和语法分析查询SQL表。 该项目的灵感来自
基于SQL语言实现机器学习以及深度学习
master_hunter的博客
11-07 1778
相信很多朋友听到这个标题第一反应：基于SQL能够实现机器学习？当然还有的朋友是有过了解一些类似项目的，例如Byzer和阿里的SQLFlow。都是基于SQL语言去实现一些机器学习算法。但是真正用过的朋友应该还是少数的，一般使用场景也都是使用Python调用sklearn实现一些简单的机器学习。很少有喜欢科研的朋友从底层手撕数学算法写完实现整个算法，我认识的一些同事朋友几乎都是直接调用sklearn实现，确实现在也是一般调库调参也能够快速实现一些功能，但是这使得机器学习的门栏大大降低。
Mysql 深度学习
qing_mei_xiu的博客
07-27 1419
持续更新中 mysql 学习连接： http://notes.diguage.com/mysql/
Sql注入深入学习
永不垂头的博客
07-28 315
学习笔记—Sql注入深入学习 Sql注入深度学习 union注入 报错函数：floor() select rand(); Select * from test where id = 1 and (select 1 from(select count(*),concat(user(),floor(rand(0)2))x from information_schema.tables group by x)a); select 1 and (select 1 from(select count(),conc
26.Oracle深度学习笔记——SQL基线
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badman250的专栏
03-08 3万+
26.Oracle深度学习笔记——SQL基线 欢迎转载，转载请标明出处： 1.  SQL计划基线      SQL计划基线可以理解是存储提纲的一个改进版本，不仅和存储提纲有许多相同的特性，而且也和存储提纲一样被设计用来提供稳定的执行计划，以防执行环境和对象统计信息的改变对执行计划产生影响。此外，和存储提纲类似，也可以在不修改语句的情况下调优应用程序。 维持执行计划的稳定性是SQL计划基
NL2SQL
Facico的博客
09-22 1472
用途 1、NL2C++? NL2Python? 2、后端查询 什么是pointer network 主要用于解决组合优化问题(TSP,Convex Hull)，实际上是Seq2Seq中encoder和decoder的扩展，主要解决的问题是输出字典长度不固定问题(或说离散序列) 传统Seq2Seq解决一些翻译问题，输出向量的长度一般就是字典的长度(一般是个超参数，提前订好了) 就比如求二维凸包的问题(Convex Hull)，属于n个seq，输出m个seq。但是在n不一样的时候就不work了
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