python中一些常用的命令

python中Numpy.arange()
生成一个指定起点和步长那个的列表，参数个数最多3个；

1. 一个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。

import numpy
print(numpy.arange(5))
 
[0 1 2 3 4]

2. 两个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，步长取默认值1。包前不包后

print(numpy.arange(5, 10))
 
[5 6 7 8 9]

3. 三个参数时，第一个参数为起点，第二个参数为终点，第三个参数为步长；步长支持小数。

print(numpy.arange(5, 20, 2))  # 起点是5，终点是20，步长2
 
[ 5  7  9 11 13 15 17 19]

numpy.random.seed()函数
seed( ) 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值，如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同

numpy.reshape函数
reshape（）是数组对象中的方法，用于改变数组的形状
变成一个3 * 3的二维矩阵：
#方法一
arr.reshape(3,3) #二维

#方法二
arr.reshape(-1,3) #二维 -1代表的意思：不知道分多少行，但必须分成3列

当我们改变原数组的数据时，新数组也会改变：

numpy.dot(a,b)
主要用于矩阵的乘法运算，其中包括：向量内积、多维矩阵乘法和矩阵与向量的乘法。
一维的矩阵，两个向量进行内积运算时，需要保证两个向量包含的元素个数是相同的。

二维也就是数学中的矩阵相乘