用Python代码批量提取PDF文件中的表格

PDF文档中常常包含大量数据，尤其是官方报告、学术论文、财务报表等文档，往往包含了结构化的表格数据。表格作为承载关键信息的载体，其内容的准确提取对于数据分析、研究论证乃至业务决策具有重大意义。然而，PDF格式虽保证了文档的跨平台一致性，却给数据的直接提取和利用设置了障碍。掌握如何用Python高效地从PDF文档中提取表格，可以提升我们的数据处理能力、加速信息流转的能力。本文介绍如何利用Python来快速提取PDF文档中的表格数据，以及将表格数据保存到Excel文件。

本文所使用的方法需要用到Spire.PDF for Python，可通过PyPI安装：pip install Spire.PDF。

提取PDF文档中的表格数据

PdfTableExtractor(PdfDocument) 类可以用于处理PDF文档表格提取工作。创建好此类的实例之后，再使用 PdfTableExtractor.ExtractTable(int: page index) 方法就可以提取到指定页面上的所有表格了。获取到表格之后，我们就可以使用 PdfTable.GetText(int: row index, int column index) 方法提取表格数据保存到其他位置了。
以下是提取PDF表格并保存到文本的操作步骤：

1. 导入所需模块。
2. 创建 PdfDocument 实例，并使用 PdfDocument.LoadFromFile() 方法载入PDF文档。
3. 创建一个列表储存表格数据，再使用文档创建一个 PdfTableExtractor 实例。
4. 遍历文档页面，使用 PdfTableExtractor.ExtractTable(int: page index) 方法提取页面上的表格。
5. 遍历每个提取到的表格，为每个表格创建字符串对象，再使用 PdfTable.GetText(int: row index, int column index) 方法获取表格数据并添加到字符串中。
6. 将每个表格保存为一个文本文件。
7. 释放资源。

代码示例：

from spire.pdf import *
from spire.pdf.common import *

# 创建PdfDocument类的实例
pdf = PdfDocument()

# 加载PDF文件
pdf.LoadFromFile("示例.pdf")

# 创建列表
list = []

# 创建PdfTableExtractor对象
extractor = PdfTableExtractor(pdf)

# 遍历文档的页面
for pageIndex in range(pdf.Pages.Count):
    # 从页面提取表格