Ehyeh_tian的博客

原创 SVR(Support Vector Regression)基础学习(一)——SVM基础

这篇文章主要回顾SVM支持向量机的基础知识。SVM(Support Vector Machine)用来处理分类(classification)问题时，每个instance对应的label是离散的相异类别(SVM中常用整数来表示)，SVM的目的是在空间中找到将instance一分为二的平，且所有instance到这个平面的间隔达到最大。SVM的基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，最终...