IIR滤波器的设计

本文详细介绍了IIR滤波器的设计原理,包括滤波器类型选择和设计参数确定,并通过双线性变换法给出了Python示例代码,展示了如何使用SciPy库设计和应用IIR滤波器进行信号滤波。

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IIR滤波器(Infinite Impulse Response)是一种数字信号处理中常用的滤波器类型。与FIR滤波器(Finite Impulse Response)相比,IIR滤波器具有更低的阶数和更高的效率。在本文中,我们将探讨IIR滤波器的设计原理,并提供相应的源代码示例。

IIR滤波器的设计通常涉及到两个关键方面:滤波器类型的选择和设计参数的确定。滤波器类型可以根据不同的需求选择,常见的包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。设计参数包括截止频率、通带增益、阻带衰减等。

在设计过程中,一个常用的方法是使用模拟滤波器设计技术,然后将其转换为数字滤波器。这种方法称为模拟滤波器的脉冲响应不变法(Impulse Invariance Method)或者双线性变换法(Bilinear Transform Method)。

以下是一个使用双线性变换法设计IIR低通滤波器的示例代码:

import numpy as np
from scipy.signal impo
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