最接近目标的三数和

本文介绍了一个寻找数组中三个数之和最接近给定目标值的算法实现。通过先对数组进行排序,然后使用双指针技术遍历数组来找到最接近目标值的组合。该算法有效避免了重复计算,并且提高了搜索效率。
#define SIZE 10

int cloest = INT_MAX;

void judgeAndPut(int* arr, int fix, int begin, int end, int target) {
	while (begin < end) {
		int cur = arr[fix] + arr[begin] + arr[end];
		if (abs(cur - target) < abs(cloest - target)) {
			cloest = cur;
		}
		if (cur < target) {
			begin++;
			while (begin < end && arr[begin] == arr[begin - 1]) {
				begin++;
			}
		} else {
			end--;
			while (begin < end && arr[end] == arr[end + 1]) {
				end--;
			}
		}
	}
}

int findCloest(int* arr, int target) {
	qsort(arr, SIZE, sizeof(int), myCmp);

	for (int i = 0; i < SIZE; i++) {
		cout << " " << arr[i];
	}
	cout << endl;

	for (int i = 0; i < SIZE - 2; ++i) {
		if (cloest == target) {
			break;
		}
		if (i != 0 && arr[i] == arr[i - 1]) {
			continue;
		}
		judgeAndPut(arr, i, i + 1, SIZE - 1, target);
	}
	return cloest;
}

### 关于接近三数问题的算法实现 对于“接近三数”的问题,目标是从数组中找到三个整数,使得它们的总接近给定的目标值。此问题可以通过排序加双指针的方法高效解决。 以下是该算法的核心思路: 1. 首先对输入数组进行排序。 2. 使用个循环遍历数组中的每个元素作为第个数。 3. 对剩余部分使用双指针技术,在已排序的部分查找另外两个数,使这三个数的尽可能接近目标值。 时间复杂度为 \(O(n^2)\),其中 \(n\) 是数组长度[^6]。 下面是 Python 的具体实现代码: ```python def threeSumClosest(nums, target): nums.sort() # 排序数组以便后续处理 closest_sum = float('inf') # 初始化接近 for i in range(len(nums) - 2): # 遍历到倒数第三个数即可 left, right = i + 1, len(nums) - 1 while left < right: current_sum = nums[i] + nums[left] + nums[right] if abs(current_sum - target) < abs(closest_sum - target): closest_sum = current_sum if current_sum < target: left += 1 # 增大当前 elif current_sum > target: right -= 1 # 减小当前 else: return current_sum # 如果刚好等于目标,则返回结果 return closest_sum ``` 上述代码实现了 `threeSumClosest` 方法,它接受个列表 `nums` 目标值 `target`,并返回接近目标值的三数[^7]。 #### 解释 - **排序**:为了便于利用双指针技巧优化搜索过程,首先对数组进行了排序。 - **双指针**:通过固定个数值后移动左右指针的方式减少不必要的重复计算,从而降低整体的时间复杂度。 这种方法相较于暴力枚举法(\(O(n^3)\)),显著提高了性能。 ---
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