代码随想录算法训练营第四十九日| LC121. 买卖股票的最佳时机 LC122.买卖股票的最佳时机II

最新推荐文章于 2025-12-08 20:31:24 发布

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#算法 #leetcode #贪心算法

本文详细解析了两种股票交易策略的算法实现：一种是只允许进行一次买卖操作的情况下的最佳时机选择；另一种是在允许进行多次买卖操作的情况下如何最大化利润。通过动态规划的方法，文章给出了清晰的算法步骤和代码实现。

121. 买卖股票的最佳时机

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        length = len(prices)
        if len == 0:
            return 0
        dp = [[0] * 2 for _ in range(length)]
        #dp[i][0]表示持有股票的最大金额，dp[i][1]表示不持有股票的最大金额
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0
        #那么dp[0][0]表示第0天持有股票，此时的持有股票就一定是买入股票了，因为不可能有前一天推出来，所以dp[0][0] -= prices[0];dp[0][1]表示第0天不持有股票，不持有股票那么现金就是0，所以dp[0][1] = 0;
        for i in range(1, length):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], -prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], prices[i] + dp[i-1][0])
        return dp[-1][1]

LC122.买卖股票的最佳时机II

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        length = len(prices)
        dp = [[0] * 2 for _ in range(length)]
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0
        for i in range(1, length):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]) #注意这里是和121. 买卖股票的最佳时机唯一不同的地方
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i])
        return dp[-1][1]