Pydantic简介与环境搭建

001-Pydantic简介与环境搭建

学习目标

• 了解Pydantic的核心概念和应用场景
• 掌握Pydantic的安装和环境配置
• 理解Pydantic与其他数据验证库的区别
• 完成第一个简单的Pydantic示例

1. Pydantic简介

1.1 什么是Pydantic？

Pydantic是一个使用Python类型注解来进行数据验证和设置管理的库。它的核心理念是"使用Python类型注解来定义数据的形状，然后使用这些定义来验证数据"。

核心特点：

• 🚀 快速: 基于类型注解，运行时性能优秀
• 🛡️ 类型安全: 利用Python类型系统提供编译时和运行时检查
• 🔧 易用: 简洁的API设计，学习成本低
• 📝 自文档化: 自动生成JSON Schema和API文档
• 🔌 可扩展: 支持自定义验证器和数据类型

1.2 应用场景