如何在KubeEdge上部署Shifu

如今十分流行的开源项目KubeEdge给开发者提供了一个基于Kubernetes的云边协同方案。它成功地将Kubernetes的集群编排能力融合到了物联网的边缘场景之中，使得对边缘算力的调度和管理更加轻量、也更加高效。

Shifu作为同样基于Kubernetes的开源物联网开发框架，它对于多种设备的兼容和虚拟化将为KubeEdge在边缘端的应用提供助力。事实上，二者在能力上拥有非常好的互补性，在多设备兼容的同时，运行在KubeEdge上的Shifu可以轻松管理边缘端运行的轻量Pod。

有了KubeEdge + Shifu的强强联手，我们就可以把IoT设备抽象成API，把原本复杂的传统物联网开发模式转化为简单的web开发模式！

下面就让我们来看一下如何让Shifu运行在KubeEdge上，并且给开发者们提供价值吧！

####简介

本文将简单介绍在KubeEdge上部署Shifu的步骤，并接入一个海康威视的摄像头（使用RTSP进行视频流传输）的实例，为KubeEdge的架构加入海康威视摄像头支持。

本文使用的简单架构如下：

####准备

本文使用了如下服务和工具：

1. Kubernetes: 1.21.5
2. kubectl, kubeadm, kubelet: 1.21.5
3. golang: 1.16.10
4. docker: 19.03.9
5. KubeEdge: 1.7.2

同时，KubeEdge的cloud端和edge端分别运行在不同的Linux实例上，环境均为Ubuntu Server 20.04

上述服务和工具中，cloud端需要安装全部上述服务和工具，而edge端只需要安装docker和KubeEdge。

####步骤

#####第一步：在cloud端部署Kuber