Sicily 1194. Message Flood

本文分享了一次编程挑战的经历,从最初的困惑到最终通过简单的代码解决。介绍了两种常见方法:快速排序加二分查找与使用集合操作。通过实例分析,展示了如何在时间消耗上进行权衡,以及不同方法的优缺点。最后提供了优化后的代码实现,旨在帮助读者理解并解决类似问题。

很早就碰到的一道题,结果纠结了真心久,当时什么都不会:STL不会,快排不会,二分查找不会,当时根本就拿这道题没有办法。后来才发现这道题其实挺简单的。  
常见方法大概有两种,一是快排后二分查找,二是用set来做。时间消耗上两者差别不大,前者看起来较有技术含量,后者代码简单易懂,这里贴出后者的代码。

Run Time: 0.26sec
Run Memory: 1368KB
Code length: 1054Bytes
SubmitTime: 2011-11-14 01:02:09

// Problem#: 1194
// Submission#: 968179
// The source code is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported License
// URI: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
// All Copyright reserved by Informatic Lab of Sun Yat-sen University
#include <iostream>
#include <string>
#include <set>
using namespace std;

int main()
{
    int n, m;
    int i, j;
    int sum;
    string friends, received;
    
    while ( true ) {
        cin >> n;
        if ( n == 0 )
            break;
        cin >> m;
        
        set<string> send;
        for ( i = 0; i < n; i++ ) {
            cin >> friends;
            for ( j = 0; j < friends.size(); j++ ) {
                if ( friends[ j ] >= 'A' && friends[ j ] <= 'Z' )
                    friends[ j ] += 32;
            }
            send.insert( friends );
        }
        
        sum = 0;
        for ( i = 0; i < m; i++ ) {
            cin >> received;
            for ( j = 0; j < received.size(); j++ ) {
                if ( received[ j ] >= 'A' && received[ j ] <= 'Z' )
                    received[ j ] += 32;
            }
            
            if ( send.find( received ) != send.end() )
                send.erase( send.find( received ) );
        }       
        cout << send.size() << endl;
    }
    
    return 0;
    
}                                 


 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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