开发新范式正在发生：从Cursor + MCP，看AI如何“接管”应用构建全流程

当我说出：“帮我做一个待办应用并部署上线”，AI真的做到了。

这不是演示，是实战。

🌍 开发者的未来：从“动手”到“动口”

想象一下这样的场景：

• 你不再新建项目，不再配置依赖，不再写后端、不再部署；

• 你只需要说明需求，一步步引导，AI会像资深工程师一样，帮你把完整Web应用构建并部署上线。

这就是我在一次真实尝试中体验到的过程。

使用两款关键工具：

• ✅ Cursor：一款支持对话式开发的智能编辑器

• ✅ Heroku MCP Server：一个让AI能真实操作部署平台的协议工具

接下来，我们将一步步讲清楚👇

🔧 项目目标 & 技术栈

我们要做的项目：

• 前端框架：SvelteKit

• 数据库：PostgreSQL

• 托管平台：Heroku

• AI开发工具：Cursor（对话式操作）

目标功能：

• 添加/完成/删除 ToDo 项

• 在本地可运行

• 最终部署上线（带数据库）

✅ 步骤1：用 Cursor 新建项目

🎯 目标

创建一个全新的项目目录，并在 Cursor 中打开，准备接受 AI 指令。

🧭 操作流程

1. 打开你的终端，执行以下命令：

mkdir ~/project && cd ~/project

1. 启动 Cursor，打开这个目录。

2. 稍等几秒，你会看到 Cursor 自动识别这是一个空目录，准备开始构建项目。

📸 效果截图：

空项目准备

🧠 趋势思考：

传统开发第一步是命令行，这一步告诉我们：

「项目初始化的主语，不再是你，而是你的AI助手。」

✅ 步骤2：对话方式让 AI 搭项目结构

🎯 目标

通过自然语言描述项目需求，Cursor 会自动搭建项目目录、安装依赖并初始化页面。

🧭 操作流程

你在 Cursor 的 chat 窗口输入：

我想用 SvelteKit 搭建一个待办事项应用，功能包括添加、删除、完成状态切换。使用 PostgreSQL 作为数据库，本地运行后最终部署到 Heroku。

Cursor 会根据你输入的自然语言自动执行：

• 创建SvelteKit项目

• 安装必要依赖

• 初始化路由、页面、目录结构

📸 自动结构生成图：

项目结构生成

🧠 趋势思考：

Prompt = 产品设计 + 需求文档 + 技术规划 + 执行计划的融合语法。
这也意味着未来的“开发者”是对话流程设计师。

✅ 步骤3：AI 编写页面与交互逻辑

🎯 目标

生成一个前端页面，可以展示任务列表、添加新任务、修改完成状态、删除任务。

🧭 操作流程

你无需再输入内容，Cursor已经在背景中：

• 创建一个输入表单

• 实现表单的绑定逻辑

• 将 ToDo 项列表展示在页面上

• 实现点击“完成”按钮的状态变更

• 每次操作与数据库同步

📸 自动生成代码图：

AI写代码中

🧠 趋势思考：

传统 CRUD 项目，80%是模板式重复工作。而 AI 在这方面是天生高手。

✅ 步骤4：配置本地 Postgres 数据库

🎯 目标

让应用可以将任务数据存储到数据库中。

🧭 操作流程

你继续在 Cursor 中输入：

我本地有 Postgres，地址是 localhost:5432，用户名密码都是 postgres。请帮我生成 .env 文件、建表SQL，并初始化数据库。

它将：

• 自动创建 .env 文件，填入数据库信息

• 生成 SQL 创建语句（CREATE TABLE ...）

• 提供终端命令初始化数据库

• 并为项目初始化 Git 仓库

📸 配图1：生成数据库配置👇

📸 配图2：Git 初始化👇

🧠 趋势思考：

数据库操作的“脚本门槛”正在消失。
你不再需要掌握 SQL 细节，而是交给 AI 构建“数据语义”。

✅ 步骤5：本地运行测试项目

🎯 目标

确认前端逻辑与数据库连接无误，项目能在本地顺利运行。

🧭 操作流程

Cursor 提示你运行：

npm run dev

访问 http://localhost:5173

你将看到：

• 输入框可以添加任务

• 每项任务可标记完成/删除

• 所有数据来自数据库

📸 效果图：

本地运行

✅ 步骤6：配置 Heroku 的 AI 自动部署能力

🧭 操作流程

1️⃣ 终端执行一次授权（唯一非对话步骤）：

heroku login
heroku authorizations:create

将生成的 TOKEN 填入后续配置。

2️⃣ 在项目中新建 .cursor/mcp.json 文件

{
  "mcpServers": {
    "heroku": {
      "command": "npx -y @heroku/mcp-server",
      "env": {
        "HEROKU_API_KEY": "你的Token"
      }
    }
  }
}

📸 Cursor 会检测到 MCP 可用：

MCP检测

✅ 步骤7：一键部署上线

🎯 目标

在不打开终端、不执行命令的前提下，将完整项目部署到 Heroku 云平台。

🧭 操作流程

告诉 Cursor：

请部署我的项目到 Heroku，应用名叫 my-svelte-todo-list。

它将自动：

• 创建 Heroku 应用

• 添加 Postgres 插件

• 初始化数据库

• 推送代码

• 创建 app.json

• 部署成功后返回访问地址

📸 上线页面截图：

部署成功页面

🧠 最后思考：开发的“边界”已被打破

从项目初始化 → 数据连接 → 逻辑生成 → 云端部署
整个链路首次被 AI 串联，第一次实现“从指令到产品”的一键闭环。

📌 写在最后：你准备好转向 Prompt 驱动的开发世界了吗？

这次的实践，让我清晰地意识到：

MCP 是 AI 连接开发世界的“USB-C”； Prompt 是未来开发世界的“自然语言接口”。

未来的你，可能不再需要「学某个框架」，而是要掌握如何与AI沟通、如何构造意图、如何组织开发流程。