SpringCloud Alibaba系列——17Seata AT模式源码分析

这篇博客详细分析了Seata AT模式的工作流程,包括思维流程、初始化和执行流程。通过对SeataAutoConfiguration和GlobalTransactionScanner的源码研究,揭示了Seata如何拦截SQL并生成undo_log,以及在事务失败时进行补偿。文章还探讨了TMClient和RMClient的初始化,特别是它们如何与Seata-server通信。最后,讲解了AbstractAutoProxyCreator如何进行代理增强,确保全局事务的正确管理。

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学习目标

  1. Seata AT模式源码流程

第1章 AT模式流程

1.1 思维流程推导

上文中已经讲了AT模式的大体原理,在源码中,通过README也能看出来AT模式的使用,那本文将从底层源码层面去分析AT模式的原理,在分析原理之前咱们先来看三幅图,理解一下他的工作思路和模式:

先看看思维推导图

1.2 初始化流程推导

1.3 执行流程推导 

第2章 源码分析

2.1 SeataAutoConfiguration

对于seata源码的研究主要看seata如何拦截业务SQL生成undo

### 谷粒商城 Seata 分布式事务实现与配置 谷粒商城是一个典型的电商系统案例,其架构设计通常涉及多个微服务之间的交互。为了保证跨服务调用的一致性,尤其是订单创建、库存扣减等场景下的强一致性需求,分布式事务成为不可或缺的一部分。 #### 1. **Seata 的引入** Seata 是由蚂蚁金服和阿里巴巴联合开源的分布式事务框架[^1],它提供了 AT 模式(自动补偿模式)、TCC 模式(Try-Confirm-Cancel)、SAGA 模式等多种事务管理方式。其中,AT 模式因其开发成本低、侵入性较小的特点,在实际项目中被广泛采用。 在谷粒商城中,如果选择了 Seata 来解决分布式事务问题,则主要通过以下方式进行集成: --- #### 2. **Seata 配置详解** ##### (1)依赖引入 在项目的 `pom.xml` 文件中,需引入 Seata 的相关依赖: ```xml <dependency> <groupId>io.seata</groupId> <artifactId>seata-spring-boot-starter</artifactId> <version>${seata.version}</version> </dependency> ``` ##### (2)全局事务启动器 在 Spring Boot 应用程序入口类上添加注解 `@EnableDistributedTransaction` 或者直接启用 Seata 提供的默认支持机制。 ##### (3)数据库表初始化 Seata 需要在数据库中预先创建用于记录事务日志的相关表格。可以通过执行官方提供的 SQL 脚本来完成这一操作。例如: ```sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS `undo_log` ( -- 表字段定义省略... ); ``` 该表主要用于存储回滚所需的元数据信息。 ##### (4)配置文件调整 修改 `application.yml` 中关于 Seata 的具体参数设置: ```yaml spring: cloud: alibaba: seata: tx-service-group: my_tx_group # 定义事务组名称 server: port: 8081 ``` 同时还需要指定 TM(事务协调器)以及 RM(资源管理器)的服务地址等相关细节。 --- #### 3. **源码分析** 以下是基于 Seata 的典型业务逻辑处理流程的一个简化版本说明: 假设有一个下单接口 `/order/createOrder`,涉及到两个远程服务——订单服务和库存服务之间协作完成整个交易过程。 ###### 订单服务端代码片段 ```java @Service public class OrderService { @Autowired private RemoteStockService stockService; /** * 创建订单并减少对应商品数量 */ public void createOrder(Order order) { try (GlobalTransactional transactional = new GlobalTransactional()) { // 开启全局事务 transactional.begin(); saveOrder(order); // 存储本地订单信息至数据库 boolean result = stockService.decreaseStock(order.getProductId(), order.getCount()); if (!result) throw new RuntimeException("库存不足"); transactional.commit(); // 显式提交成功后的更改 } catch (Exception e) { log.error("订单创建失败", e); // 自动触发回滚动作 } } private void saveOrder(Order order) { // 数据库保存逻辑 } } ``` 上述例子展示了如何利用 Seata 的 API 将原本独立的操作封装成一个整体单元来保障原子性特性。 --- #### 4. **BASE 理论的应用背景** 尽管 Seata 力图提供 ACID 特性的分布式事务解决方案,但在大规模高并发环境下完全遵循传统关系型数据库的标准可能带来性能瓶颈。此时 BASE 理念便显得尤为重要[^3]。通过对最终一致性的容忍度提升,能够显著改善系统的吞吐量表现。 例如,在谷粒商城的实际运行过程中,当面对大量促销活动引发瞬时流量激增的情况时,可以适当放宽部分非核心链路的要求,优先确保用户体验流畅的同时逐步收敛后台数据差异直至达成预期目标。 --- ###
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