首先,理解一下什么是残差,然后,然后介绍残差服从的概率分布。
残差:在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,即预测值和真实值之差。
线性回归分析中,目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数(可通过数学推导得到)。
为了求残差极小值,令残差关于参数的偏导数为零,会得到残差和为零(偏导=0,计算得到),即残差均值为零。
总结:线性回归中的残差服从均值(期望)为0的高斯分布(正态分布)
首先,理解一下什么是残差,然后,然后介绍残差服从的概率分布。
残差:在回归分析中,测定值与按回归方程预测的值之差,即预测值和真实值之差。
线性回归分析中,目标是残差最小化。残差平方和是关于参数的函数(可通过数学推导得到)。
为了求残差极小值,令残差关于参数的偏导数为零,会得到残差和为零(偏导=0,计算得到),即残差均值为零。
总结:线性回归中的残差服从均值(期望)为0的高斯分布(正态分布)