一些函数

zip

转置矩阵

>>>a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [4,5,6,7,8]
>>> zipped = zip(a,b)     # 打包为元组的列表
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(a,c)              # 元素个数与最短的列表一致
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> zip(*zipped)          # 与 zip 相反，*zipped 可理解为解压，返回二维矩阵式
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]

画图时，根据x的排序，排列y

x,y= zip(*sorted(zip(x,y)))

map lambda

计算二维数组中，负数的个数

grid = [[4,3,2,-1],[3,2,1,-1],[1,1,-1,-2],[-1,-1,-2,-3]]
sign = [sum(map(lambda n: n < 0, arr)) for arr in grid]
sign
[1, 1, 2, 4]

apply lambda

文本数据中，对于停用词和分词的处理，进行逐行处理时，可以用apply lambda, 自动导入每行数据。

	#停用词
    for i in stopwords:
        data['描述']=data['描述'].apply(lambda x:x.replace(i,''))
    
    #中文分词
    data['描述']=data['描述'].apply(lambda x:' '.join(list(jieba.cut(x))))