武汉理工大学实验十第一关

任务描述

根据附件文件对酒店评价数据进行分析，本题使用jieba库中的lcut函数对数据进行分词。

1. import jieba
3. test_str = '武汉理工大学是一所世人仰慕的大学'`
4. result = jieba.lcut(test_str) # 参数是字符串，结果是将字符串切分为词的列表 `
5. print(result) # ['武汉理工大学', '是', '一所', '世人', '仰慕', '的', '大学']

文件数据每行包括评论属性和评论内容两个数据，其中评论属性中’1‘代表好评，’0‘代表差评。

要求实现以下功能：

文件编码格式为GBK，读取函数示例如下：

1. with open('comment.csv', 'r', encoding='GBK') as f:
2. ls=[i.strip().split(',',maxsplit=1) for i in f.readlines()[1:]]

输入n

如果n为’总评‘，分别输出该文件评论总数，好评条数，差评条数，输出格式参照示例一。

如果n为’平均‘，输出该文件中所有评论内容的平均长度（不需要排除字母，标点符号和数字），输出四舍五入后的整数，输出格式参照示例二。

如果n为’好评‘，对文件中所有好评进行词频分析，并输出词频出现最多的前15个词以及出现次数，输出格式参照示例三

如果n为’差评‘，对文件中所有差评进行词频分析，并输出词频出现最多的前15个词以及出现次数，输出格式参照示例四

注：3，4两项功能中统计的词语，要求长度不小于2，不是数字组成，并且不是排除词.

排除词 ex=['不错','比较','可以'