影像质量与培训效率双提升利器

在医疗影像领域，超声检查因其无创、实时、经济等优势被广泛应用，但长期以来存在两大行业痛点：一是影像质量高度依赖操作者经验，基层医院与三甲医院差距明显；二是人才培养周期长，一名成熟超声医师往往需要5-8年的实践积累。

AI影像智控平台正是针对这些痛点而生的系统，致力于影像标准化水平和培训效率的双重提升。

平台构建了结构化、标准化的影像采集与评估全流程体系，助力提高图像质量、规范临床操作，并促进科研积累与教学效率提升。

三大核心模块

• 智能扫描导航——让每台设备都拥有"专家手把手指导"

实时探头定位（角度/压力/位置）

图像达标率提升85%

• 双轨质控体系——AI+专家的黄金组合

AI质控引擎识别伪影、模糊等质量问题

支持三甲医院专家远程标注与反馈，形成科学严谨的质控闭环

• 智能教学系统——让经验可复制、可沉淀

自动沉淀病例，典型病例自动分类存储

生成结构化教学资料，提升培训效率

六大核心功能

• AI影像质控与评分

采用深度学习算法，对图像清晰度、完整性、标准切面等维度进行评分，识别伪影与低质影像，提升诊断精准性

• 病灶智能标注

可精准识别并标注关键结构，特别在微小检测中，减少医生工作负担，提高筛查效率

• 标准化诊断流程

内置结构化标准模板，确保不同医师、机构报告的一致性

• 多模态影像分析

支持静态图像、动态视频等多模式融合，提高诊断全面性

• 科研影响数据沉淀

自动脱敏处理，结构化存储临床数据，构建高质量科研数据库

• 远程专家支持

支持会诊、复核、在线教学，实现基层与中心同步提升

未来展望

通过不断深化人工智能与超声诊断的融合，我们致力于打造更加智能化、精准化的医疗辅助系统。我们将不断进步，提升复杂病灶的识别能力，同时优化交互体验，使操作更便捷、诊断更高效。我们坚信，科技的进步将推动医疗服务的公平与可及，让更多患者受益于高水平的诊疗技术。