DevOps 的未来:值得关注的趋势

作者/Ahana Pearl

来源/翻译外网

技术正在改变工业的方方面面,数字化和自动化在过去几年蓬勃发展。DevOps 已成为数字化转型不可或缺的软件开发方法。

根据最近的市场调查,到 2026 年,DevOps 市场将超过 200 亿美元,从 2019 年到 2026 年的复合年增长率为 24.7%。DevOps 促进了快速和可靠的软件开发、交付、改进质量和更高的客户满意度。

DevOps 也在不断发展,以满足企业环境不断变化的需求。让我们看看 DevOps 的未来以及您应该期待看到的趋势。

01

无服务器计算

DevOps 团队将看到无服务器架构的采用率上升,这主要是因为服务器基础架构的巨额资本和运营成本。许多 DevOps 小组正在使用模块化组件来提供管道概览。将这些模块化组件迁移到无服务器架构将使团队能够减轻与管道架构相关的一些差事,并专注于产品的部署和开发。

无服务器计算简化了整个 DevOps 操作,包括从开发到部署、测试和维护的完整软件生命周期。此外,无服务器计算通过负责服务器维护(例如云监控和系统更新)减少了开发人员的工作量。其他主要的 USP 包括灵活性、可靠性、速度和成本效益。

02

微服务架构

微服务架构作为 IT 行业传统单体架构的替代方案越来越受欢迎,预计这一趋势将持续下去。微服务架构是将计算机系统组织成可以按需扩展的部分的模式。微服务架构模式是面向服务架构 (SOA) 的下一次演进,它将应用程序构建为耦合服务的集合。如果某个应用程序出现故障,微服务可以轻松识别和控制问题,而不会中断整个应用程序。

DevOps 和微服务架构使分散的团队能够快速创新,保持对其技术堆栈和标准的控制,跟踪性能指标,监督开发和发布周期,并通过缩短软件发布间隔来减少总体消耗时间。

03

低代码/无代码应用程序和平台

为了跟上对新应用程序和功能的需求,许多组织已转向低代码/无代码开发以快速部署应用程序。采用 DevOps 的低代码方法可以改变游戏规则。它使开发人员能够体验更高的敏捷性,并使组织在快节奏、要求苛刻的软件市场中获得竞争优势。

低代码应用程序允许非技术“公民开发人员”在可视界面集成的帮助下为软件开发做出贡献。除了最终用户之外,开发人员和 DevOps 工程师也将在这一趋势中发挥关键作用,他们使用提供拖放元素和其他扩展的低代码平台和工具。这些低代码应用程序开发工具支持软件开发的各个方面,包括应用程序构思、分析、软件设计、代码开发、质量保证、部署和文档

04

DevSecOps

许多大型企业正在将安全性集成并自动化到 DevOps 流程中。从 DevOps 到 DevSecOps 的转变有望在未来获得更大的动力。根据预测,到 2023 年,DevOps 市场规模预计将达到 59 亿美元,预测期内的复合年增长率为 31.2%。

更多公司将在软件开发周期的早期嵌入安全控制,以确保应用程序安全。工具和框架将简单地与 CI/CD 管道集成,测试工具将在 2022 年出现增长。DevSecOps 使开发人员能够在开发的各个阶段持续跟踪、监控和修复安全缺陷,同时提高交付速度和质量。

05

Kubernetes 和 GitOps

Kubernetes 是一个开源容器编排平台,在运营方面成为一种基础设施趋势。Kubernetes 将在 2022 年及以后进一步扩展到软件开发领域。它将简化在开发人员机器上启动本地 Kubernetes 集群的任务。通过基础设施即代码 (IaC) 扫描,Kubernetes 的安全性也有望占据中心位置。

GitOps 是一种与 Kubernetes 相关的基础架构趋势,它允许开发人员和 IT 运营商使用 Git 来管理集群并交付高效、安全的应用程序而不会出现配置错误。它可以自动发布增量更新,并且一致的交付将使开发人员能够快速构建、测试和部署软件。

06

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习已经改变了当今企业的运营方式。2022 年,预计 AI/ML 将进一步简化和加速 SDLC 的每个阶段。它使 DevOps 团队能够通过智能自动化、改进反馈和管理警报来提高绩效。

随着市场的发展,预测分析等高级分析方法变得越来越重要。AI 可以对 DevOps 管道进行主动调查,以识别问题并提供可能的解决方案。AI 和 ML 集成还支持深度学习、数据挖掘、统计和建模,成为您业务工作流程中不可或缺的一部分。

07

结论

DevOps 不断发展和转变,以推动直接支持业务目标的重大 IT 转型。它将有助于提高公司设计、生产、发布和维护高质量软件解决方案的能力。上述趋势将帮助组织迅速超越自动化,专注于持续改进成果。这些趋势是创建定期且可靠的发布管道以及在开发、IT 和业务团队之间建立更好沟通的催化剂。

### DevOps 工具链及实施方法 #### 什么是 DevOpsDevOps 是一种结合开发(Development)和运维(Operations)的文化、实践和技术体系,旨在通过自动化流程缩短系统开发生命周期并持续交付高质量软件。它强调跨职能团队之间的协作与沟通,从而提升业务价值的传递速度和可靠性[^1]。 #### DevOps 的核心组成部分 DevOps 方法论通常围绕以下几个方面展开: - **概念**:理解如何打破传统开发与运营部门间的壁垒。 - **工具链**:选择适合企业需求的技术栈来支持 CI/CD 流水线和其他关键活动。 - **CI (Continuous Integration)** 和 CD (Continuous Deployment/Delivery):频繁地将代码更改集成到共享存储库中,并自动执行测试和部署过程。 - **监控**:实时跟踪应用程序性能指标以识别潜在问题。 - **安全性**:在整个生命周期内嵌入安全措施,即所谓的 DevSecOps 方向[^2]。 #### 常见的 DevOps 工具分类及其功能概述 以下是几种常见的类别以及它们所对应的代表性工具: | 类别 | 描述 | 示例工具 | |------|------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------| | 版本控制 | 跟踪源码变化历史记录 | Git, SVN | | 构建服务器 | 自动编译项目文件 | Jenkins, Travis CI | | 容器平台 | 提供轻量级虚拟环境 | Docker | | 编排引擎 | 管理大规模容器集群 | Kubernetes | | 配置管理 | 维护一致性的基础设施配置 | Ansible, Chef | | 监控 | 收集分析应用和服务的表现数据 | Prometheus, Grafana | 具体来说,在实际操作过程中可能会涉及到如下几个阶段使用的典型工具有: - **版本控制系统**: GitHub/GitLab(Bitbucket)[^5]. - **持续集成(CI)/持续部署(CD)** 平台: CircleCI,Buildkite,GitHub Actions,Jenkins etc.. 对于那些希望简化复杂K8s管理工作负载的企业而言,kubesphere 或者 kubernetes dashboard这样的界面友好型产品能够极大地降低学习曲线难度同时增强用户体验感[^4]. 另外值得注意的是随着技术进步未来趋势可能包括但不限于引入AI驱动决策机制进一步优化整个pipeline效率;加强同cloud-native架构融合程度以便充分利用public/private/hybrid clouds带来的灵活性优势;还有就是把security considerations无缝融入daily workflows当中形成闭环治理模式等等. 最后但同样重要的一点在于无论采用何种组合形式最终目标始终应该是服务于加快反馈循环节奏进而促进更快更好适应市场需求的能力增长. ```bash # Example of a simple bash script to automate deployment using SSH and rsync. #!/bin/bash SOURCE_DIR="/path/to/source" DESTINATION_USER="remote_user" DESTINATION_HOST="example.com" DESTINATION_DIR="/var/www/html" rsync -avz --delete $SOURCE_DIR ${DESTINATION_USER}@${DESTINATION_HOST}:${DESTINATION_DIR} ssh ${DESTINATION_USER}@${DESTINATION_HOST} 'sudo systemctl restart apache2' ``` 上述脚本展示了利用 `rsync` 同步本地目录至远程服务器并通过SSH重启Web服务的一个基本例子. 这种方式虽然简单却非常实用尤其适用于小型项目的快速迭代场景下.
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