机器学习与深度学习

本文介绍了从吴恩达的机器学习与深度学习课程开始,涵盖神经网络、深度学习实战、计算机视觉(通过cs231n课程)的学习路径,重点推荐了视觉和NLP领域的必修课程,并链接了Dive-into-DL-TF2.0资源。

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记录一下学习路线

机器学习

1.吴恩达机器学习课程:[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程_哔哩哔哩_bilibili

2.开始讲述神经网络时,可查看与课程平行的外部资料:引言 | 神经网络与深度学习

深度学习

1.吴恩达深度学习课程:[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai_哔哩哔哩_bilibili

前三门课程涉及一般的神经网络和深度学习,第四、第五门课程涉及特定主题。如果你打算搞视觉,第四课必听;如果你搞NLP、音频等,第五课必听。但如果你需要听第五课,那么建议也把第四课好好听一下。

2.动手学深度学习:Dive-into-DL-TF2.0

https://github.com/ShusenTang/Dive-into-DL-PyTorch/tree/master/docs

计算机视觉

cs231n:【公开课】最新斯坦福李飞飞cs231n计算机视觉课程【附中文字幕】_哔哩哔哩_bilibili

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