什么?生化环材也要被AI取代了!

AI在科研中的应用日益广泛,如动态规划算法加速新冠疫苗mRNA序列设计,Alphafold解决蛋白质结构问题,MaterialsProject助力材料科学。这些进步可能导致某些传统科研工作的自动化,引发对科研人员角色转变的思考。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

最近AI来势汹汹,大家都在讨论自己的工作会不会被取代。

我学会计的同学拍案而起:不会的,AI不能坐牢。

我搞土木的朋友也笑了,问:你说的这个AI,他能喝酒吗?

但我周围大多是像我这样学生化环材的祖国花朵,在坑里茂盛的生长,我们也陷入了沉思🤔️,应该不会吧,作为天坑研究生,起得比鸡早,睡的比狗晚,每个月领数百元巨额补贴,便宜又好用,谁能卷得过我们呢?

4250a61eba573483bf8beec294d141b8.png

况且ChatGPT训练一次要花几百上千万美刀,每天光运行的电费就几十万,而我们这种生化环材科研狗,两碗米饭就能一整天过柱子、烧锅炉、配试剂、养老鼠,这能比吗?

f220eadfe1b9cc65b0bb7ef57c370754.png

然而,事情出现了转机,最近百度在nature发一篇论文引起了我的关注。

什么?AI设计新冠疫苗有重大突破?能加强疫苗128

edfbf7c27c5b3aceb62db86b04f2899e.png

仔细阅读后,过柱子的手,微微颤抖。百度是将语音转文字领域常用的 “ 动态规划算法 ” ,用在 mRNA 的研究过程中提高计算效率,结果就是,好的计算工具—— AI ,加上高效的计算方法——动态规划算法,双管齐下之后,计算新冠疫苗最优 mRNA 序列的时间从无穷大直接缩短到最少 11 分钟。

3152da86d9508e8d396e648c882d94aa.gif

还有更多的案例,蛋白质研究领域有Alphafold等模型,材料学领域有Materials Project……总的来讲,药物合成/量子多体/材料设计/物理仿真/方程式探索/方程求解等等等等,几乎都能见到AI的身影,且很多工作都被被渗透甚至替代。

这是好事还是坏事呢?学材料的同学经常自诩材料设计的过程为炒菜,他们是大厨。而AI的发展,就像诞生了一个炒菜机,我们是会成为那个享受菜品的人,还是沦落到只能切菜?

这是一个值得思考的问题。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

元素魔方科研服务

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值