Python_Pandas学习笔记01: pandas.DataFrame的创建

1. DataFrame的基本概念

  DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值，字符串、布尔值等）。DataFrame既有行索引也有列索引，可以看做由Series组成的字典（共用同一个索引）^[1]。

2. DataFrame的创建

  2.1  通过字典创建

  利用pd.DataFrame()函数，通过输入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典是创建数据框的常用方法，注意此时如果不指定列的顺序，列会按照默认方式排序。

# 1.导入pandas库
import pandas as pd
# 2.字典创建
Data_Dir = {'Province':['ShanDong','ZheJiang','JiangSu'],
            'Year':[2000,2000,2000],
            'Population':[9.0,5.7,8.1]}
# 3.数据框创建
Data_Frame = pd.DataFrame(Data_Dir)
print(Data_Frame)

由于没有指定列的顺序，此时print()函数的输出结果是：

 Population  Province  Year
0         9.0  ShanDong  2000
1         5.7  ZheJiang  2000
2         8.1   JiangSu  2000

我们也可以在创建DataFrame的时候通过columns=[]指定列的顺序，比如：

# 1.导入pandas库
import pandas as pd

# 2.字典创建
Data_Dir = {'Province':['ShanDong','ZheJiang','JiangSu'],
            'Year':[2000,2000,2000],
            'Population':[9.0,5.7,8.1]}

# 3.数据框创建
Data_Frame = pd.DataFrame(Data_Dir,columns=['Province','Year','Population']) #指定列的顺序

print(Data_Frame)

此时的输出结果是：

   Province  Year  Population
0  ShanDong  2000         9.0
1  ZheJiang  2000         5.7
2   JiangSu  2000         8.1

  2.2  创建空DataFrame

  我们也可以不通过字典，直接利用pd.DataFrame()创建空的DataFrame

import pandas as pd
# 1.创建空的数据框-方法1
DataFrame_1 = pd.DataFrame(columns=['Province','Year','GDP'])
print(DataFrame_1)
print('************************')
# 2.创建空的数据框-方法2
DataFrame_2 = pd.DataFrame(data=[],columns=['Province','Year','GDP'])
print(DataFrame_2)

此时创建的就是空的数据框，打印结果如下：

Empty DataFrame
Columns: [Province, Year, GDP]
Index: []
************************
Empty DataFrame
Columns: [Province, Year, GDP]
Index: []

参考资料

[1] 《利用Python进行数据分析》

菜根谭

待小人，不难于严，而难于不恶
待君子，不难于恭，而难于有礼